基于Matlab的语音短时频域分析

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本文介绍了如何利用Matlab进行语音短时频域分析,包括读取音频文件、短时傅里叶变换(STFT)、绘制短时频谱图和语谱图,以揭示语音信号的时频特征,对于语音信号处理和应用开发具有指导意义。

语音信号处理是数字信号处理领域的一个重要研究方向。在语音信号处理中,短时频域分析是一种常用的技术,它能够提供语音信号的时频信息,对于许多语音应用具有重要意义。本文将介绍如何使用Matlab进行语音短时频域分析,并提供相应的源代码。

首先,我们需要准备一个语音信号的音频文件作为输入。在Matlab中,可以使用audioread函数读取音频文件,并将其转换为数字信号。例如,我们可以使用以下代码读取名为"speech.wav"的音频文件:

[x, fs] = audioread('speech.wav');

其中,x是音频信号的向量,fs是采样率。接下来,我们可以对语音信号进行短时傅里叶变换(STFT)来获取其短时频域表示。


                
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