VTK：循环收缩用法详解（C/C++）

最新推荐文章于 2025-05-24 08:58:28 发布
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本文介绍了在C/C++中使用VTK进行循环收缩的详细步骤，包括创建多边形网格、设置循环收缩滤波器、进行算法处理和结果显示。通过示例代码展示如何实现细分曲面，帮助读者理解这一图形学中的常见算法。

VTK：循环收缩用法详解（C/C++）

循环收缩（Loop Subdivision）是一种在计算机图形学中常用的细分曲面算法，用于将粗糙的多边形网格转换为更加平滑和细腻的曲面。VTK（Visualization Toolkit）是一个强大的开源图形处理库，提供了丰富的功能和工具，其中包括循环收缩算法的实现。本文将详细介绍在C/C++中使用VTK进行循环收缩的用法，并提供相应的源代码示例。

在开始之前，确保你已经安装了VTK库并设置好了开发环境。下面是一个简单的循环收缩示例，展示了如何使用VTK创建一个初始的多边形网格，并对其进行循环收缩操作。

#include <vtkSmartPointer.h>
#include <vtkLoopSubdivisionFilter.h>
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VTK：点提取演示用法 C/C++
PixelBlade的博客
09-13 210
点提取是计算机图形学中常用的技术，用于从三维数据中提取出感兴趣的点集。在本篇文章中，我们将介绍如何使用VTK来进行点提取，并提供相应的C++源代码示例。通过本文的示例代码，你可以了解到如何使用VTK库来进行点提取，并将结果可视化出来。这里我们设置为0.1，表示提取原始点云数据的10%作为感兴趣的点集。接下来，我们将通过一个简单的示例来演示点提取的用法。假设我们有一个包含点云数据的文件，我们希望从中提取出一部分点集作为感兴趣的区域。编译和运行上述代码，你将会看到一个包含源数据和提取的点集的窗口。
VTK：图像归一化用法 C/C++
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09-10 193
图像归一化是一种常见的图像处理技术，用于将图像的像素值调整到特定范围内，以便更好地适应后续处理算法的要求。在本文中，我们将探讨使用VTK（Visualization Toolkit）库进行图像归一化的方法，使用C/C++语言实现。这是一个基本的图像归一化示例，你可以根据自己的需求对图像归一化的参数进行调整。要运行上述代码，你需要将VTK库安装在你的系统上，并将编译选项配置为链接VTK库。希望这篇文章能够帮助你了解如何使用VTK库进行图像归一化，并为你的图像处理项目提供指导。函数指定归一化的参数。
VTK_Learning_图形基本操作进阶_多分辨率策略（模型细化的三种方法）
weixin_38293453的博客
03-06 796
1.模型细化 vtk中实现网格细化的累有vtkLinearSubdivisionFilter、vtkLoopsubdivisionFilter、vtkButterflySubdivisionFilter。这三个类都继承自vtkInterpolatingSubdivisionFilter。具体的类的继承关系图如下图所示： vtkInterpolatingSunvisionFilter内部提供了...
VTK：图形基本操作进阶——多分辨率策略（模型细化的三种方法）
m0_45306991的博客
05-11 1174
1.模型细化 上图是网格细化的三种类，分别是：vtkLinearSubdivisionFilter、vtkLoopsubdivisionFilter、vtkButterflySubdivisionFilter。这三个类都继承自vtkInterpolatingSubdivisionFilter。 vtkInterpolatingSunvisionFilter内部提供了SetNumberOfSubvisions()函数来设置细化的次数，其中每次细化后模型的三角面片的个数将是细化前的四倍。因此，在对网格模型进行
VTK Filter 总结
haoxiangnia111的博客
06-15 1915
vtkProgrammableDataObjectSource——在运行时可以被规划以读或者产生一个vtkDataObject（i.e，一个区域）的一个滤波器。vtkCastToConcrete——把输入的一个抽象类型（e.g，vtkDataSet）投射为一个具体的形式（e.g，vtkPolyData）vtkMergeDataObjectFilter——合并一个数据对象和数据集以形成一个新的数据集（对分离来自解答文件的几何是有用的）这些滤波器会处理作为vtkPointSet一个子类的数据集。
多边形扩展算法
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曾立文的博客
06-20 1万+
多边形扩展算法，c++实现
VTK网格细分-vtkAdaptiveSubdivisionFilter
qq_40041064的博客
12-02 1847
主要分享VTK中关于细分网格的相关Filter，VTK中关于网格细分的Filter包括vtkSubdivisionFilter和vtkAdaptiveSubdivisionFilter。
VTK：绘制等值线的C/C++用法
PixelBlade的博客
09-03 550
在以上示例中，我们首先创建了一个包含数据点和数据值的vtkPoints和vtkFloatArray对象。最后，我们创建了vtkRenderWindowInteractor对象，并将其与vtkRenderWindow关联起来，以启用交互操作。绘制等值线是一种常见的数据可视化技术，它用于将连续的数据值以等值线的形式表示出来。你可以根据自己的需求进一步探索VTK库的文档和示例代码，以了解更多高级用法和定制化选项。你可以根据自己的需求修改数据点和数据值，以及调整等值线的数目和范围来获得不同的效果。
VTK: K均值聚类在C/C++中的用法
DevEnigma的博客
09-03 310
在上面的代码中，我们首先创建了一个包含数据的vtkTable对象，其中特征向量存储在vtkDoubleArray中，类标签存储在vtkIntArray中。在本文中，我们将探讨如何在C/C++中使用VTK（Visualization Toolkit）库实现K均值聚类算法，并提供相应的源代码。请注意，上述代码只是一个简单的示例，用于演示如何在C/C++中使用VTK库实现K均值聚类算法。在下面的示例中，我们假设你已经熟悉了C++编程语言，并已经完成了VTK的安装和配置。VTK: K均值聚类在C/C++中的用法。
[硅格]UD6810_MPTOOLS_V1.0.8(20100318)量产工具
03-24
真正好用的金存量产工具，支持UD6810芯片。下了绝对不后悔！ 　设备描述: [H:]USB Mass Storage Device(USB Disk) 　协议版本: USB 2.00 　当前速度: 高速(HighSpeed) USB设备ID: VID = CD12 PID = EF18 设备修订版: 0100 产品制造商: USB 　产品型号: Disk 产品修订版: 1.00 　芯片厂商: KingStore(金存) 　芯片型号: UD6809~UD6816 　在线资料:　　http://bbs.mydigit.cn/read.php?tid=20620
VTK API 详解（59）：vtkLoopSubdivisionFilter – Loop 网格细分
yumeiguo的博客
05-24 91
使用Loop细分算法来细化三角网格，使其趋于光滑曲面。它广泛用于建模和平滑显示，主要针对纯三角形网格。（必须为三角形）输出类型：细化后的。
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02-04 4972
1.模型细化 vtk中实现网格细化的累有vtkLinearSubdivisionFilter、vtkLoopsubdivisionFilter、vtkButterflySubdivisionFilter。这三个类都继承自vtkInterpolatingSubdivisionFilter。具体的类的继承关系图如下图所示： vtkInterpolatingSunvisionFilt
VTK Learning Eighteen - Subvision
GIS探索之路
04-17 387
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沈春旭的博客
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1.点法向量和单元法向量 三维平面的法向量是指垂直于该平面的三维向量。曲面在某点P处的法向量为垂直于该点切平面的向量。对于一个网格模型，其每一个点和单元都可以计算一个法向量，在三维计算机图形学中法向量一个重要应用是光照和阴影计算。对于网格模型，模型是有一定数量的面片（单元）来逼近的，面片越多，则模型越精细；反之，则越粗糙。在计算网格模型的法向量时，单元法向量计算比较简单，可以通过组成每个
VTK面绘制
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VTK学习（三）
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1 vtkElevationFilter vtkObject->vtkAlgorithm->vtkDataSetAlgorithm->vtkElevationFilter 从数据集生成标量值（在用户指定范围内），通过计算每个点到一条线上的投影来完成，该线可以任意定方向，计算完成后，每个点都含有一个标量值 例如，可以基于高度（设置线为z轴）进行计算，这样，z坐标相等的点具有相同的标量值（vtk
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您好：nevanzax
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<br />1、HQL（Hibernate Query Language）策略：<br />session.createQuery("FROM Category c where c.name like 'Laptop%'");<br />2、QBC （Query By Criteria ） 策略：<br />session.createCriteria(Category .class).add(Restrictions.like ("name", "Laptop%"));<br /
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4月16！的博客
01-10 227
图像细化：http://www.itdaan.com/blog/source/bdbaa7cf3fd5.html vtkPolyData数据处理：http://tanqingbo.com/2017/08/24/vtkPolyData数据处理/ ...
No support for DirectML (d3d12, dxcore, directml libs are required) VTK is not found. Please set -DVTK_DIR in CMake to VTK build directory, or to VTK install subdirectory with VTKConfig.cmake file > D:/opencv-4.10.0/modules/calib3d > D:/opencv-4.10.0/modules/core > D:/opencv-4.10.0/modules/dnn > D:/opencv-4.10.0/modules/features2d > D:/opencv-4.10.0/modules/flann > D:/opencv-4.10.0/modules/gapi > D:/opencv-4.10.0/modules/highgui > D:/opencv-4.10.0/modules/imgcodecs > D:/opencv-4.10.0/modules/imgproc > D:/opencv-4.10.0/modules/java > D:/opencv-4.10.0/modules/js > D:/opencv-4.10.0/modules/ml > D:/opencv-4.10.0/modules/objc > D:/opencv-4.10.0/modules/objdetect > D:/opencv-4.10.0/modules/photo > D:/opencv-4.10.0/modules/python > D:/opencv-4.10.0/modules/stitching > D:/opencv-4.10.0/modules/ts > D:/opencv-4.10.0/modules/video > D:/opencv-4.10.0/modules/videoio > D:/opencv-4.10.0/modules/world > D:/opencv-4.10.0/modules/calib3d > D:/opencv-4.10.0/modules/core > D:/opencv-4.10.0/modules/dnn > D:/opencv-4.10.0/modules/features2d > D:/opencv-4.10.0/modules/flann > D:/opencv-4.10.0/modules/gapi > D:/opencv-4.10.0/modules/highgui > D:/opencv-4.10.0/modules/imgcodecs > D:/opencv-4.10.0/modules/imgproc > D:/opencv-4.10.0/modules/java > D:/opencv-4.10.0/modules/js > D:/opencv-4.10.0/modules/ml > D:/opencv-4.10.0/modules/objc > D:/opencv-4.10.0/modules/objdetect > D:/opencv-4.10.0/modules/photo > D:/opencv-4.10.0/modules/python > D:/opencv-4.10.0/modules/stitching > D:/opencv-4.10.0/modules/ts > D:/opencv-4.10.0/modules/video > D:/opencv-4.10.0/modules/videoio > D:/opencv-4.10.0/modules/world CMake Error at cmake/OpenCVModule.cmake:340 (message): Duplicated modules LOCATIONS has been found Call Stack (most recent call first): cmake/OpenCVModule.cmake:357 (_assert_uniqueness) cmake/OpenCVModule.cmake:408 (ocv_glob_modules) CMakeLists.txt:1076 (ocv_register_modules)
最新发布
08-20
在构建 OpenCV 时遇到 **DirectML 支持缺失** 和 **VTK 未找到** 的 CMake 错误，通常是由于依赖项未正确配置或未启用相关模块所致。以下是解决这些问题的建议方法： ### 1. DirectML 支持缺失问题 OpenCV 的 ...
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