本文探讨了机器人技术的发展历程，从简单的预设任务到具备深度学习和自主决策能力。机器人已广泛应用于制造业、医疗、农业和家庭生活，但同时也带来了安全、隐私和就业市场的挑战。未来，不断提升的机器人智能将带来更多应用可能性。
机器人技术的进步与发展
在现代科技迅猛发展的时代，人工智能（AI）的应用正在越来越广泛。其中，机器人技术是一个备受关注的领域。本文将介绍机器人技术的发展和应用，并提供相应的代码示例。
机器人技术的发展经历了多个阶段。最初，机器人只能进行简单的预设任务，如装配线上的重复操作。随着信息技术的进步，机器人开始拥有更强大的感知和推理能力，能够适应不同环境下的任务需求。而今，随着深度学习和神经网络的应用，机器人能够进行自主学习和决策，更加灵活地适应各种复杂任务。
下面是一个简单的示例代码，用于实现一个基本的机器人行为：
import random
class Robot:
def __init__(self, name
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