Gmail 决定在月中起停止支持通过 JavaScript 附加文件

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Gmail将于本月中旬开始禁止使用JavaScript附加文件,以增强安全性和防止潜在恶意攻击。用户可使用链接、内联脚本或发送压缩包作为替代方案,但需注意这些方法可能带来的安全风险。

近日,据报道,Gmail 将在本月中旬起禁止使用 JavaScript 附加文件的功能。这一决定引起了广泛的讨论和关注。在本文中,我们将探讨这一决定的原因,并提供一些替代的解决方案。

JavaScript 作为一种客户端脚本语言,广泛应用于网页开发中。在过去,Gmail 允许用户通过 JavaScript 在电子邮件中附加脚本和其他文件,为邮件内容增添更多的交互性和功能。然而,为了提高安全性和保护用户免受潜在的恶意攻击,Gmail 决定禁止这一功能的使用。

具体而言,Gmail 将在月中起停止支持使用 JavaScript 附加文件的功能。这意味着用户将无法直接在电子邮件中嵌入 JavaScript 代码或附加 JavaScript 文件。这一决定的主要目的是减少潜在的安全风险,包括恶意脚本的传播、钓鱼攻击以及其他潜在的漏洞利用。

尽管这一决定可能对某些用户和开发人员造成一定的不便,但 Gmail 提供了一些替代的解决方案,以满足用户的需求。以下是一些可以考虑的替代方法:

  1. 使用链接:取而代之地,您可以在电子邮件中包含链接,指向您的网站或云存储服务中的 JavaScript 文件。这样,收件人可以通过点击链接来访问并执行该文件。
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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