使用Java实现Levenshtein距离算法

Java实现Levenshtein距离算法详解

最新推荐文章于 2025-08-21 00:15:00 发布

代码探险狂人

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本文介绍了如何使用Java计算两个字符串之间的Levenshtein距离，这是一种衡量字符串差异程度的算法。通过定义一个方法，利用二维数组保存中间计算结果，逐步比较字符并计算编辑操作次数，最终得到两个字符串的最小编辑距离。示例代码展示了如何计算并打印"kitten"和"sitting"的Levenshtein距离，结果为3。

Levenshtein距离是一种用于比较两个字符串之间差异程度的算法。它衡量了将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小编辑操作次数。这些编辑操作可以是插入、删除或替换字符。本文将介绍如何使用Java编写代码来计算两个字符串之间的Levenshtein距离。

首先，我们需要定义一个方法来计算Levenshtein距离。下面是一个示例方法的实现：

public class LevenshteinDistance {
   
   

    public static int calculateDistance(String word1, String word2

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Levenshtein 距离算法的 Java 实现

PixelLancer的博客

08-14

377

Levenshtein 距离算法（Levenshtein Distance），也被称为编辑距离（Edit Distance），是用来计算两个字符串之间的差异度量的一种常见算法。在这篇文章中，我们将实现 Levenshtein 距离算法的 Java 版本，并提供相应的源代码。Levenshtein 距离算法通过计算字符串之间的插入、删除和替换操作次数，来衡量它们之间的相似程度。通过计算字符串之间的相似程度，可以实现很多有用的功能，如自动纠正拼写错误、搜索引擎查询建议等。如果你有任何疑问，欢迎提问！

JAVA:实现Levenshtein距离算法(附完整源码)

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JAVA:实现Levenshtein距离算法(附完整源码)

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编辑距离算法其实就是，在规定的编辑操作(替换字符串、插入字符串、删除字符串)中，经过几步可以把一个字符串变成另一个字符串，而这个所需的步数就是你的编辑距离。测试样例： str1 = abc str2 = yabd 表里的每一个值都代表着将str1转换成str2所需要的步数，每个单元格的值都遵循这样一个规律，第一行和第一列都是从0到n；其他的值要分情况计算，行索引和列索引对比大小，相同的话直接取左上方单元格的值，不同的话对比其左上方、左边、上边，找到三个单元格之中的最小值再加1即这个单元格的值。

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蛇毒蛋白 Java 一个基于Levenshtein自动机生成有限状态传感器的库。 Levenshtein换能器接受一个查询词，并返回字典中所有n个拼写错误以内的词。它们构成了一个高效率（时间和空间）类拼写校正器的工作非常出色，当你不需要背景而提出建议。忘了在你的字典进行线性扫描以发现足够，贴近用户的查询所有条款，使用二次实施的或，这些婴儿找到所有从你的字典中的线性时间上的条件查询词的长度（不取决于字典的大小，而是查询词的长度）。如果需要上下文，则将换能器生成的候选对象作为起点，然后将其插入用于上下文的任何模型中（例如，通过选择最有可能出现在一起的术语序列）。要进行快速演示，请访问。还有一个命令行界面。请查看其README.md以获取和使用信息。该库当前是用Java，CoffeeScript和JavaScript编写的，但是我很快会将其移植到其他语言。如果您想要使用

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莱文施泰因字符串在Javascript中的区别。 Levenshtein还会做一些巧妙的事情，例如强制转换为数字和字符串。因此，您可以直接比较Levenshtein对象！更不用说它有规格！原料药 new Levenshtein( m, n ) → Levenshtein m（ String ）：第一个字符串。 n（ String ）：第二个字符串。初始化一个新的Levenshtein对象。 Levenshtein#distance → Number 字符串之间的距离。 Levenshtein#inspect() → String 漂亮的印刷Levenshtein表。 Levenshtein#toString() → String 别名： Levenshtein#inspect() 。 Levenshtein#valueOf() → Number 别名： L

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