实现 Trie 字典树算法 - Java

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本文介绍如何使用Java实现Trie字典树,包括TrieNode类和Trie类的定义,以及插入、搜索和前缀匹配等核心方法。通过示例代码展示Trie树在字符串存储和搜索中的高效性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

字典树(Trie)是一种高效的数据结构,常用于字符串的存储和搜索。它通过将字符串拆分为字符序列,并将其存储在树形结构中,以实现快速的字符串搜索和前缀匹配。在本文中,我们将使用 Java 实现 Trie 字典树算法,并提供相应的源代码。

首先,我们需要定义 TrieNode 类,该类表示 Trie 树的节点。每个节点包含一个布尔变量用于标记是否是单词的结束字符,以及一个包含所有子节点的长度为 26 的 TrieNode 数组。

class TrieNode {
   
    private boolean isEndOfWord;
    private TrieNode[] childre
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