计算统计量的置信区间（使用R语言）

计算统计量的置信区间（使用R语言）

统计学中，置信区间是用来估计参数真值范围的一种方法。在R语言中，我们可以使用不同的函数和包来计算统计量的置信区间。本文将介绍如何使用R语言计算常见统计量（如均值、比例、标准差等）的置信区间，并提供相应的源代码示例。

1. 均值的置信区间

对于样本的均值，我们可以使用t分布来计算置信区间。假设我们有一个样本向量x，可以使用t.test函数来计算均值的置信区间。下面是一个示例代码：

# 创建样本向量
x <- c(23, 25, 28, 21, 24, 26, 22, 27, 25, 29)

# 计算均值的置信区间
result <- t.test(x)

# 打印置信区间
cat("均值的置信区间:", result$conf.int, "\n")

2. 比例的置信区间

当我们想要估计一个比例的置信区间时，可以使用binom.test函数。假设我们有一个二项分布的样本，其中成功的观测次数为success，总观测次数为total。下面是一个示例代码：

# 设置观测次数和成功次数
success <- 45
total <- 100

# 计算比例的置信区间
result <- binom.test(success, total)

# 打印置信区间
cat("比例的置信区间:", result$conf.int, "\n")