本文介绍了Python中实现并行运行的三种方式：使用`multiprocessing`模块，`concurrent.futures`模块以及`os.fork()`方法。通过这些方法，可以创建并管理多个子进程，提高计算或IO密集型任务的执行效率。文章提供了详细的示例代码，帮助读者理解和应用这些技术。
在Python中，可以通过启动多个子进程来实现并行运行。并行运行可以提高程序的执行效率，特别是在需要处理大量计算或IO密集型任务时。本文将介绍几种在Python中开启多个子进程并行运行的方法，并提供相应的示例代码。
方法一：使用multiprocessing模块
multiprocessing是Python标准库中提供的用于处理进程相关操作的模块。使用该模块可以轻松创建和管理多个子进程。
下面是一个简单的示例代码，展示如何使用multiprocessing模块开启两个子进程并行运行：
import multiprocessing
def worker1():
print("Worker 1 started"</
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