两个重要极限及夹逼定理的Python实现

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本文介绍了如何使用Python的sympy库计算无穷小量与无穷大量的极限,如1/x在无穷大和零时的极限,并通过示例展示了夹逼定理在求解复杂函数极限如sin(x)/x在x趋近于零时的应用。

两个重要极限及夹逼定理的Python实现

在数学中,极限是一个重要的概念,它描述了函数在某一点无限靠近的趋势。在本文中,我们将介绍两个重要的极限:无穷小量与无穷大量的极限,并使用Python编写代码来计算和验证这些极限。此外,我们还将讨论夹逼定理的应用。

  1. 无穷小量的极限

无穷小量是指当自变量趋近于某一点时,函数值接近于零的量。我们可以使用sympy库来计算无穷小量的极限。以下是一个示例代码,计算当x趋近于无穷大时,函数1/x的极限:

from sympy import symbols, limit, oo

x = symbols('x')
f = 1 / x
lim 
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