深入理解Python的垃圾回收机制

Python作为一种高级编程语言，自带了垃圾回收机制，使得开发人员无需手动管理内存。然而，了解Python的垃圾回收机制以及如何优化内存使用是开发高效Python应用程序的关键。在本文中，我们将深入探讨Python的垃圾回收机制，并提供相应的示例代码。

Python的垃圾回收机制基于引用计数和循环垃圾收集两种策略。引用计数是一种简单而高效的技术，它通过跟踪每个对象的引用数量来确定何时释放内存。当对象的引用计数减少为零时，垃圾回收器将立即释放该对象所占用的内存。

然而，引用计数机制无法解决循环引用的问题。循环引用是指两个或多个对象之间相互引用，而没有其他外部引用指向它们。在这种情况下，即使对象不再被使用，其引用计数也不会降为零，从而导致内存泄漏。为了解决这个问题，Python使用循环垃圾收集算法。

循环垃圾收集算法的核心思想是通过标记和清除来识别和回收循环引用的对象。当垃圾回收器启动时，它会从一组根对象开始，这些根对象是全局变量、活动函数的局部变量以及正在运行的线程的堆栈帧。垃圾回收器会标记所有可以从根对象访问到的对象，并将未标记的对象视为垃圾。然后，它会清除所有未标记的对象，并将它们的内存返回给操作系统。

为了更好地理解Python的垃圾回收机制，让我们来看一些示例代码：

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