本文探讨了如何在Java中实现机器学习模型，包括使用Apache Commons Math库进行线性回归，利用Weka库构建决策树，以及通过LibSVM实现支持向量机。此外，还提到了其他如DL4J、TensorFlow Java等Java机器学习库。
机器学习是一门涉及训练模型以从数据中进行预测和决策的领域。Java是一种广泛应用于企业级应用和大规模系统的编程语言，它也提供了丰富的库和工具来支持机器学习任务。本文将介绍Java语言中常用的机器学习模型以及如何使用Java实现它们。
- 线性回归模型
线性回归是一种用于建立输入特征和连续目标变量之间关系的模型。在Java中，可以使用Apache Commons Math库来实现线性回归模型。以下是一个简单的示例代码：
import org.apache.commons.math3.stat.regression.SimpleRegression;
public
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