使用R语言对AirPassengers数据集进行可视化

最新推荐文章于 2025-09-19 22:57:53 发布

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文使用R语言对AirPassengers时间序列数据集进行可视化，展示乘客数量趋势和季节性模式。通过折线图、箱线图、柱状图及自相关图分析，揭示数据增长趋势、年度季节性及波动情况，为建模和预测提供洞察。

使用R语言对AirPassengers数据集进行可视化

AirPassengers数据集是一个经典的时间序列数据集，记录了1949年至1960年期间每个月的国际航空乘客数量。在本文中，我们将使用R语言对这个数据集进行可视化分析，并尝试提取其中的趋势和季节性模式。

首先，我们需要加载所需的R包并导入AirPassengers数据集：

# 加载包
library(ggplot2)
library(ggfortify)

# 导入数据
data(AirPassengers)

接下来，我们可以查看数据集的结构和前几行数据，以了解其内容：

# 查看数据结构
str(AirPassengers)

# 查看前几行数据
head(AirPassengers)

数据集包含一个"ts"（时间序列）对象，其中包含两列：一个是日期时间序列，另一个是对应的国际航空乘客数量。现在，我们可以开始进行可视化分析。

首先，我们可以使用折线图展示整个时间范围内的乘客数量变化趋势。我们使用ggplot2包来创建图形，并添加适当的标签和标题：

# 创建折线图
ggplot(data = AirPassengers, aes(x = time(AirPassengers), y = AirPassengers)) +
  geom_line() +
  labs(x = "时间", y = "乘客数量", title = "国际航空乘客数量变化趋势

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