使用survminer包中的ggsurvplot_group_by函数绘制单个或多个分组变量交叉对应的生存曲线

使用survminer包中的ggsurvplot_group_by函数绘制单个或多个分组变量交叉对应的生存曲线

在R语言中，survminer包提供了ggsurvplot_group_by函数，该函数可以用于绘制生存曲线，并且支持通过单个或多个分组变量对生存曲线进行交叉分组展示。下面将详细介绍如何使用该函数，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要安装和加载survminer包。可以使用以下代码进行安装（如果尚未安装）：

install.packages("survminer")

加载包：

library(survminer)

接下来，我们需要准备用于绘制生存曲线的数据。通常，我们需要一个包含生存时间、事件状态以及分组变量的数据集。这里我们使用R中自带的lung数据集作为示例数据：

data(lung)

数据集中的"time"列表示生存时间，“status"列表示事件状态（0表示生存，1表示死亡）。我们可以选择一个或多个变量作为分组变量，例如"sex"和"ph.ecog”：

groups <- c("sex", "ph.ecog")

接下来，我们可以使用ggsurvplot_group_by函数绘制生存曲线。使用该函数时，我们需要指定数据集、生存时间变量、事件状态变量