双变量分列三线表——R语言实现

最新推荐文章于 2025-04-10 14:12:04 发布

CyberJolt

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍如何使用R语言生成双变量的分列三线表，通过table()函数创建交叉频率矩阵，然后展示如何计算百分比并用堆积柱状图和热力图进行可视化。

双变量分列三线表——R语言实现

在数据分析和统计建模中，经常需要对双变量进行分析，并通过绘制三线表（也称为矩阵表或者交叉表）来展示它们之间的关系。R语言作为一种强大的数据分析工具，提供了丰富的函数和包来完成这个任务。

本文将介绍如何使用R语言进行双变量分列三线表的实现，并附上相应的源代码，以帮助读者更好地理解和应用。

首先，我们需要准备一组双变量的数据，例如一份问卷调查数据。假设我们调查了1000位顾客的性别和购买偏好（A、B、C三种商品）。我们将这些数据保存为一个数据框（data frame），其中第一列是性别（gender），第二列是购买偏好（preference）。

# 创建数据框
data <- data.frame(
  gender = sample(c("Male", "Female"), 1000, replace = TRUE),
  preference = sample(c("A", "B", "C"), 1000, replace = TRUE)
)

接下来，我们可以使用table()函数来生成双变量的分列三线表。该函数将两个向量作为参数传入，并返回一个表示交叉频率的矩阵。具体实现代码如下：

# 生成分列三线表
table_data <- table(data$gender, data$preference)

table_data就是我们所需的双变量分列三线表，它以行代表性别（Male、Female），以列代表购买偏好（A、B、C）。每个单元格的值表示对

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