多中心带时间窗车辆路径规划问题的遗传算法求解

遗传算法解决多中心带时间窗车辆路径规划
191 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了如何使用遗传算法解决多中心带时间窗车辆路径规划问题,提供了一个基于Matlab的实现,并强调了问题的实际应用和算法的重要性。通过运行代码,可以得到每一代的最优解及路径。

多中心带时间窗车辆路径规划问题的遗传算法求解

多中心带时间窗车辆路径规划问题是一个复杂的优化问题,在实际生产和物流运输中具有广泛的应用。为了有效解决这个问题,我们可以采用遗传算法来进行求解。

下面是基于Matlab的多中心带时间窗车辆路径规划问题遗传算法求解的源代码。请使用Matlab软件打开并运行该代码。

%------------------------------遗传算法求解多中心带时间窗车辆路径规划问题------------------------%
%------------------------------其中D为距离矩阵,Time为距离矩阵,q为每个客户需求的量,Q为车辆的最大容量,m为中心数量,n为节点数量------------------------------%

clc; clear all; close all
%%--------------------初始化参数---------------------------%
pop_size = 100;
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值