在单bit接收机中,通过量化FFT核函数来简化计算,将复数坐标中旋转因子单位圆上的点近似到正方形四个边上,就能够用累加实现复数乘法,从而避免使用DSP乘法器。通过仿真查看不同阶的核函数简化效果。
前言
在单bit接收机中,通过量化FFT核函数来简化计算,将复数坐标中旋转因子单位圆上的点近似到正方形四个边上,就能够用累加实现复数乘法,从而避免使用DSP乘法器。通过仿真查看不同阶的核函数简化效果。
一、FFT的核函数
最早提出单比特接收机的目的是消除快速傅里叶变换FFT的乘法运算,从而降低FFT运算的复杂性,最终减少信号处理所需要的硬件资源。信号的离散傅里叶变换表达式如下:

x(n)为离散量化后的数字信号,exp()为这里所关注的核函数(旋转因子)。
二、简化计算原理
上式中信号与旋转因子的乘法是主要的运算量来源。将x简化成单bit或将核函数使用低精度都能够简化计算。在1bit量化下x(n)的形式只有0和1

本文探讨了在单bit接收机中如何通过量化FFT核函数简化计算,将旋转因子近似到正方形边缘以实现复数乘法的累加代替。介绍了4、8、16、32阶量化的效果,并通过评估量化误差,得出阶数越高误差越小的结论,展示了简化计算在多个领域的应用价值。
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