近期,人工智能编程竞赛引入了一项新的规则,根据该规则,如果参赛选手在竞赛中未能正确回答问题,将视为失败。这一新规则对于竞赛的公平性和竞技性有着重要的影响。本文将探讨该规则的实施方式,并提供一个示例代码来说明如何在编程竞赛中应用这一规则。
实施方式:
为了确保公平性和竞技性,人工智能编程竞赛可以采用以下方式来实施新规则:
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题目制定:竞赛组织者应该设计一系列具有挑战性的编程题目,并为每个题目提供清晰明确的问题描述和预期的输出结果。
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回答验证:参赛选手提交解答后,竞赛系统将自动验证其答案的正确性。如果答案与预期输出一致,则选手继续参与下一题目;否则,选手将被视为未能正确回答问题,并判定为失败。
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时间限制:为了增加竞赛的紧迫感,可以设定每个问题的时间限制。如果选手在规定时间内无法给出正确答案,同样将视为失败。
示例代码:
下面是一个简单的示例代码,演示了如何在编程竞赛中实施新规则。假设有一个编程竞赛,包含两个问题,每个问题的时间限制为10秒。选手需要编写一个函数,判断给定的字符串是否是回文。
import time
def is_palindrome(s