在R中执行Grubbs测试

在R中执行Grubbs测试

Grubbs测试，也被称为Grubbs’离群值检验，是一种用于检测数据中存在的离群值（outlier）的统计方法。它基于正态分布假设，可以帮助我们确定数据集中是否存在显著偏离的异常值。本文将介绍如何在R语言中执行Grubbs测试，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要安装并加载outliers包，该包提供了执行Grubbs测试所需的函数。

install.packages("outliers")  # 安装outliers包
library(outliers)  # 加载outliers包

接下来，我们需要准备要进行Grubbs测试的数据。假设我们有一个数值向量data，其中包含了我们想要检测离群值的数据。

data <- c(10, 15, 12, 14, 16, 18, 20, 25, 11, 13, 17, 19, 21, 9, 23)

现在，我们可以使用grubbs.test()函数执行Grubbs测试。该函数接受一个数值向量作为输入，并返回一个包含了检测结果的列表。

result <- grubbs.test(data)

执行完上述代码后，result将包含Grubbs测试的结果。我们可以使用以下代码打印结果：