生成随机数的R语言方法

生成随机数的R语言方法

随机数在数据分析和模拟中扮演着重要的角色。R语言提供了多种方法来生成随机数，从简单的均匀分布随机数到更复杂的概率分布随机数。本文将介绍一些常见的随机数生成方法，并提供相应的源代码示例。

1. 均匀分布随机数

均匀分布随机数是指在指定的区间内，每个数出现的概率相等。在R语言中，可以使用runif()函数生成均匀分布的随机数。该函数的参数包括生成随机数的个数（n）、最小值（min）和最大值（max）。

# 生成5个介于0和1之间的随机数
random_numbers <- runif(5, min = 0, max = 1)
print(random_numbers)

上述代码将生成一个包含5个介于0和1之间的随机数的向量。

2. 正态分布随机数

正态分布（也称为高斯分布）是自然界中广泛存在的一种概率分布。在R语言中，可以使用rnorm()函数生成正态分布的随机数。该函数的参数包括生成随机数的个数（n）、均值（mean）和标准差（sd）。

# 生成100个均值为0，标准差为1的正态分布随机数
random_numbers <- rnorm(100, mean = 0, sd = 1)
print(random_numbers)

上述代码将生成一个包含100个均值为0，标准差为1的正态分布随机数的向量。