叉排序树：一种高效的排序数据结构

叉排序树（Ternary Search Tree，TST）是一种高效的排序数据结构，它结合了字典树（Trie）和二叉查找树（Binary Search Tree）的特性。在本文中，我们将详细介绍叉排序树的概念、实现原理以及提供相应的源代码示例。

1. 叉排序树的概念和特点
   叉排序树是一种树形数据结构，用于存储和检索有序数据集合。它的主要特点如下：

• 每个节点都包含一个字符和与之关联的值。
• 每个节点都有三个指针，分别指向左、中和右子节点。
• 节点的左子节点包含的字符小于当前节点的字符，右子节点包含的字符大于当前节点的字符，中子节点包含的字符等于当前节点的字符。

通过这种方式，叉排序树能够在保持高效性能的同时，有效地处理具有共同前缀的键值。

2. 叉排序树的实现
   下面是使用Python实现叉排序树的示例代码：

class TSTNode:
    def __init__(self