CGAL 维度剖分编程:实现高效的几何数据结构与算法

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本文介绍了如何利用CGAL库进行维度剖分编程,解决空间查询问题。通过创建点集、构建维度剖分数据结构,展示最近邻搜索的实现过程,强调CGAL库在几何算法和数据结构上的效率。示例代码演示了如何执行查询并输出结果,揭示了CGAL在复杂几何应用中的潜力。

CGAL 维度剖分编程:实现高效的几何数据结构与算法

维度剖分(Dimensional Decomposition)是一种常用的几何数据结构,用于解决各种空间查询问题。CGAL(Computational Geometry Algorithms Library)是一个强大的C++库,提供了丰富的几何算法和数据结构实现。本文将介绍如何使用CGAL库实现维度剖分,并提供相应的源代码示例。

首先,确保已经正确安装了CGAL库并设置好编译环境。接下来,我们将从创建点集开始,并构建维度剖分数据结构。

#include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h>
#include <CGAL/point_set_processing_3.h>
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