为指定的子图添加图例信息(Python)

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本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库为指定的子图添加图例信息,详细展示了创建子图、设置数据、指定曲线标签以及添加图例的步骤,帮助读者更好地进行数据可视化。

为指定的子图添加图例信息(Python)

在数据可视化中,图例是一种用于解释图表中各个元素的标识。它可以帮助读者理解图表中不同部分的含义和关系。在Python中,我们可以使用Matplotlib库来创建图表,并为指定的子图添加图例信息。

首先,我们需要导入Matplotlib库,并创建一个子图。下面的代码演示了如何创建一个简单的子图:

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()

接下来,我们可以使用ax.plot()函数绘制子图的内容。为了方便起见,我们创建一个简单的示例数据集:

# 创建示例
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