Alibaba Cloud Linux 在 AI 生态中对 GPU 实例的支持演示

近年来，人工智能（AI）的快速发展已经改变了许多行业。为了满足处理大规模数据和复杂计算任务的需求，GPU 实例成为了许多 AI 工作负载的首选。在这篇文章中，我们将演示 Alibaba Cloud Linux 如何支持 AI 生态，并展示如何在 GPU 实例上进行编程。让我们开始吧！

首先，我们需要在 Alibaba Cloud 上创建一个 GPU 实例。我们选择一台配置良好的 GPU 云服务器，确保我们有足够的计算资源来运行我们的 AI 工作负载。在创建实例时，选择 Alibaba Cloud Linux 作为我们的操作系统。

一旦 GPU 实例创建完成并成功连接，我们需要安装相应的 GPU 驱动程序和 CUDA 工具包。这些组件是在 GPU 实例上运行深度学习和其他 AI 工作负载所必需的。以下是在 Alibaba Cloud Linux 上安装 NVIDIA 驱动程序和 CUDA 工具包的示例命令：

# 安装 NVIDIA 驱动程序
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-repo-rhel7-11.2.2-1.x86_64.rpm
sudo