计算机视觉:掌握的方法与编程技巧

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本文探讨了计算机视觉的重要领域,包括图像处理、对象检测和图像分割。介绍了如何使用OpenCV进行图像大小调整、灰度化和边缘检测,以及如何应用Haar级联分类器和CNN进行对象检测。此外,还提到了基于阈值的图像分割方法。通过学习这些技术,可以提升在计算机视觉任务中的处理能力。

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计算机视觉:掌握的方法与编程技巧

计算机视觉是人工智能的一个重要领域,它涉及让计算机能够理解和解释图像和视频的能力。在计算机视觉中,有许多方法和技术可以用于处理图像、检测对象、识别模式等任务。本文将介绍一些常见的计算机视觉方法,并提供相应的源代码示例。

  1. 图像处理方法:
    图像处理是计算机视觉的基础,它包括对图像进行预处理、增强和分割等操作。以下是一些常见的图像处理方法:

    • 调整图像大小:使用OpenCV库可以很容易地调整图像的大小。下面是一个示例代码:

      import cv2
      
      def resize_image(image, width, height):
          resized_image = cv2.resize
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