心电图峰值检测算法实现（附带Matlab代码）

心电图峰值检测算法实现（附带Matlab代码）

心电图（Electrocardiogram，简称ECG）是一种用于记录心脏电活动的生理信号。心电图中的峰值检测是一项重要任务，用于确定心脏的R波峰值，这是心脏收缩的主要特征。在本文中，我们将介绍一种使用Matlab实现的心电图峰值检测算法，并提供相应的源代码。

算法原理：
心电图峰值检测算法的核心思想是通过分析心电图信号的特征来检测R波峰值。该算法通常包括以下几个步骤：

1. 预处理：首先，需要对原始心电图信号进行预处理，以消除噪声和基线漂移。预处理的方法可以包括滤波、去基线漂移和增强等。

2. 峰值检测：在预处理后的信号上，通过设置适当的阈值和判别准则来检测R波峰值。常用的峰值检测方法包括固定阈值、动态阈值和基于模型的方法等。

3. 后处理：对于检测到的峰值，可以进行后处理操作以提高检测的准确性和鲁棒性。后处理的方法可以包括滤波、合并相邻的峰值和去除错误的峰值等。

Matlab代码实现：
下面是一个简单的Matlab代码示例，用于实现基于固定阈值的心电图峰值检测算法。该算法假设R波峰值的幅值大于一个固定的阈值。

function peaks = detect_ecg_peaks