使用R语言进行两个样本均值的比较:使用t.test函数执行t检验

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本文介绍了如何使用R语言的t.test函数进行两个样本均值的比较。通过示例数据集,详细展示了函数用法、t检验过程及如何解读p值,强调了p值在判断均值差异显著性中的作用。

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使用R语言进行两个样本均值的比较:使用t.test函数执行t检验

在统计学中,我们经常需要比较两个样本的均值是否相同。这种比较可以通过执行t检验来实现。R语言提供了一个方便的函数t.test,可以执行t检验并判断两个样本的均值是否显著不同。本文将详细介绍如何使用t.test函数进行均值比较,并提供相应的源代码示例。

首先,让我们假设我们有两个样本数据集,分别为sample1和sample2。我们的目标是比较这两个样本的均值是否相同。下面是一个示例数据集:

# 示例数据
sample1 <- c(5, 6, 7, 8, 9)
sample2 <- c(4, 6, 8, 9, 10)

接下来,我们可以使用t.test函数执行t检验。t.test函数的基本语法如下:

t.test(x, y, alternative = "two.sided")

其中,x和y是要比较的两个样本数据,alternative参数指定了备择假设的类型。在这里,我们使用"two.sided"来表示备择假设为两个样本的均值不相等。

我们将sample1和sample2作为参数传递给t.test函数,并将结果保存在一个变量中,例如:


                
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