R语言中用于拟合回归模型的其他常用函数

R语言中用于拟合回归模型的其他常用函数

在R语言中，glm函数是用于拟合广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）的常用函数之一。除了glm函数之外，还有一些其他常用的函数可以用于回归模型的拟合和分析。本文将介绍一些常见的R函数，并提供相应的源代码示例。

1. lm函数：lm函数用于拟合普通的线性回归模型。它的语法形式为：

model <- lm(formula, data)

其中，formula是指定回归模型的公式，data是包含数据的数据框。下面是一个示例：

# 创建数据框
data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(2, 4, 6, 8, 10))

# 拟合线性回归模型
model <- lm(y ~ x, data = data)

# 查看回归结果
summary(model)

2. nls函数：nls函数用于非线性最小二乘拟合。它的语法形式为：

model <- nls(formula, data, start)