验证协方差分析中回归斜率是否均匀的 R 代码和解释

验证协方差分析中回归斜率是否均匀的 R 代码和解释

在协方差分析中，我们经常需要检验多个组别之间的回归斜率是否均匀。这意味着不同组别之间的回归线是否平行。下面我将使用 R 语言为您演示如何进行这个检验，并提供相应的源代码和解释。

首先，我们需要导入所需的 R 包。在这个例子中，我们将使用 “car” 包来执行协方差分析。

# 导入所需包
library(car)

接下来，我们需要一个数据集来进行协方差分析。假设我们有一个关于身高和体重的数据集，其中有三个组别：男性、女性和儿童。我们想要检验不同组别之间的回归斜率是否均匀。

# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(
  group = rep(c("男性", "女性", "儿童"), each = 20),
  height = c(rnorm(20, 170, 5), rnorm(20, 160, 5), rnorm(20, 140, 5)),
  weight = c(rnorm(20, 70, 10), rnorm(20, 60, 10), rnorm(20, 40, 5))
)

现在我们可以使用 lm() 函数来拟合线性回归模型，并使用 Anova() 函数执行协方差分析。