Matlab实现多种噪声图像加噪

最新推荐文章于 2025-02-07 10:36:21 发布
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文章标签： matlab 人工智能 算法
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本文详细介绍了如何使用Matlab实现椒盐、高斯、泊松和振铃四种类型的图像噪声添加。通过具体的源代码示例，帮助读者理解加噪过程并可在实际项目中应用。

Matlab实现多种噪声图像加噪

在图像处理中，经常需要涉及到加入一定的噪声来模拟真实场景下的图像。本文将介绍如何使用Matlab实现多种噪声图像加噪，并附上相应的源代码。

  1. 椒盐噪声

椒盐噪声是一种常见的噪声类型，它模拟了图像中出现的黑白点或者像素值受到干扰的情况。

代码：

function img_noise = sp_noise(img, snr)
    [m, n] = size(img)
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MATLAB图像噪声添加与滤波
Littro Innovations
03-01 1979
将原始图像、添加噪声后的图像以及经过中值滤波和高斯滤波处理后的图像在多个子图中进行显示，以便进行对比观察。：可以使用各种滤波器对图像进行滤波处理，例如中值滤波、高斯滤波等。函数向图像添加各种类型的噪声，如高斯噪声、椒盐噪声等。函数向原始图像添加高斯噪声和椒盐噪声。函数进行中值滤波，使用。
Matlab实现图像添加椒盐噪声及中值滤波/均值滤波去除
Nothing is final！！！
11-29 1万+
Matlab实现图像添加椒盐噪声及中值滤波/均值滤波去除。
通过matlab编程，对该图像分别添加高斯噪声和椒盐噪声（参数自定），并使用均值滤波、高斯滤波和中值滤波进行去噪。
weixin_54069804的博客
04-07 1万+
分别添加高斯和椒盐噪声 im = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\123456.jpg'); % 1）生成含有高斯噪声、椒盐噪声的图像 % imnoise 是表示添加噪声污染一幅图像，叫做噪声污染图像函数 im_noise_salt = imnoise(im,'salt & pepper'); % 加入椒盐噪声 im_noise_gaussian = imnoise(im,'gaussian'); % 加入高斯噪声 figure; subp..
信号AWGN噪声添加及SNR计算(matlab完整代码)
Stephanie的博客
06-19 3823
SNR（Signal-to-Noise Ratio，信噪比）是与信号质量相关的重要指标。它衡量了信号与噪声之间的相对强度，在计算 SNR之前，通常需要进行校准和对齐，以确保接收到的信号与理想信号具有相同的参考点和相位，校准过程可能涉及信道估计、时钟同步和相位校正等步骤。需要注意的是，信号功率和噪声功率通常是指平均功率，可以通过对信号和噪声进行。
【图像去噪】基于图像加噪去噪算法合集附matlab代码
m0_60703264的博客
06-10 1711
Matlab GUI集成了图像加噪、去噪和压缩三种功能，并附相关源码及操作说明。图像加噪包含高斯、泊松、椒盐、斑点噪声；图像去噪包含中值滤波、维纳滤波、小波滤波、理想低通滤波和高斯低通滤波；图像压缩包含PCA、DCT（离散余弦变换）、FFT（快速傅里叶变换）、位平面行程编码和JPEG。Matlab GUI集成了图像加噪、去噪和压缩三种功能，并附相关源码及操作说明。图像加噪包含高斯、泊松、椒盐、斑点噪声；图像去噪包含中值滤波、维纳滤波、小波滤波、理想低通滤波和高斯低通滤波；
MATLAB添加多种噪声（在GUI中）
qq_58619891的博客
12-14 5282
添加椒盐噪声，泊松噪声，高斯噪声，乘性噪声，MATLAB用户界面GUI程序代码
Matlab实现多种噪声图像加噪及信息熵分析教程
资源摘要信息:"【图像加噪】matlab多种噪声图像加噪（含信息熵）【含Matlab源码 1837期】.zip" ### 知识点一：图像加噪概念与目的 图像加噪是图像处理中的一项基本技术，它主要通过人为地在图像中添加噪声来模拟...
【图像加噪】matlab多种噪声图像加噪（含信息熵）【含Matlab源码 1837期】.zip
06-18
总结来说，这个资料包涵盖了图像加噪的基础知识，包括多种噪声类型、信息熵的应用以及Matlab实现方法。对于从事图像处理、计算机视觉或者机器学习的学者和开发者来说，这是一个宝贵的资源，能够提升你在噪声处理方面...
【图像加噪】基于matlab多种噪声图像加噪（含信息熵）【含Matlab源码 1837期】.md
10-13
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m；...图像处理、美颜、打靶、虹膜定位、图像去雨、LSD直线检测、角点检测、RGB检测、笔检测
为图像添加随机传输噪声（内附代码和简易实验报告）
09-17
图像在保存和传输时，每个像素的灰度值（亮度）会以八位二进制数的形式保存在计算机中。所谓传输噪声，就是八位二进制数在传输的过程中会因外部干扰而翻转，如10001000受干扰变为10000000。 本资源的目的即为：为一幅图像添加随机传输噪声，根据误码率公式:BER=错误位数/正确位数。确定传输错误位数，并随机加在原图像上。对比不同误码率下图像的噪声干扰。
MATLAB实现向图像中添加高斯噪声和椒盐噪声
05-07
本程序通过MATLAB实现，主要实现向图像中加入高斯噪声和椒盐噪声，内附有实验结果
图像加高斯和椒盐噪声的MATLAB程序
06-13
MATLAB小程序，对图像添加高斯噪声和椒盐噪声。
图像噪声模型(matlab)
zzj的博客
10-21 2932
在图像的采集、传送和转换过程中，会添加一些噪声，表现为图像模糊、失真和有噪声等。图像复原就是尽可能恢复退化图像的本来面目，沿用图像退化的逆过程进行处理。图像复原技术是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，得到质量改善的图像。图像复原技术主要包括图像的噪声模型、图像的滤波模型及常用的图形复原方法。
MATLAB--数字图像处理 添加椒盐噪声
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海到无边天作岸 山登绝顶我为峰
09-16 6万+
添加椒盐噪声     椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。盐和胡椒噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如失效的感应器导致像素值为最小值，饱和的感应器导致像素值为最大值。 方法一：利用imnois...
5-3图像处理经典案例：椒盐噪声运算处理（matlab程序）
m0_57943157的博客
06-27 1497
中值滤波器（Median filtering） 如其名所隐含的，它将一个像素的值用该像素邻域中强度值的中间值来取代（计算中间值的过程中，也会将该像素的原始值包含），中值滤波器在处理盐和胡椒噪声上能提供绝佳的噪声降低效能。，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。异常侦测（Anomaly detection）有时称为异常值侦测（Outlier detection），如其名所隐含的，在给定的资料集合中，它将侦测在已有的规律中表现异常者。
Matlab图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声
小嘤熊的博客
02-01 6942
如果你想要进一步了解更多的相关知识，
MATLAB中图像椒盐噪声添加
最新发布
weixin_63074242的博客
02-07 317
比较不同噪声水平的影响：可以比较不同椒盐噪声密度对图像质量的影响，以评估噪声对图像处理任务的影响。应用噪声去除技术：可以尝试使用不同的噪声去除技术，如中值滤波等，来减少图像中的椒盐噪声。分析噪声分布：可以进一步分析添加到图像上的椒盐噪声分布，比如通过计算噪声的密度和位置。上添加椒盐噪声，噪声密度为1%，即将图像中1%的像素随机替换为白色或黑色。上添加椒盐噪声，噪声密度为3%，即将图像中3%的像素随机替换为白色或黑色。尝试不同的噪声密度：可以尝试使用不同的椒盐噪声密度，来观察对图像的影响。
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