小波阈值去噪在数字图像处理中是一种常用的方法，它可以有效地减少图像中的噪声

小波阈值去噪在数字图像处理中是一种常用的方法，它可以有效地减少图像中的噪声。在Matlab中，我们可以使用维信号处理工具箱来实现小波阈值去噪。本文将详细介绍使用Matlab进行维信号/数字图像小波阈值去噪的步骤，并提供相应的源代码。

步骤1：加载图像
首先，我们需要加载待处理的图像。在Matlab中，可以使用imread函数来读取图像文件。假设我们的图像文件名为"image.jpg"，我们可以使用以下代码加载图像：

image = imread('image.jpg');

步骤2：将图像转换为灰度图像
在进行小波阈值去噪之前，通常需要将图像转换为灰度图像。这可以通过使用rgb2gray函数来实现。以下是代码示例：

grayImage = rgb2gray(image