基于MATLAB的短时自相关基音周期检测与LPC预测增益计算

最新推荐文章于 2023-09-18 20:47:24 发布
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文章标签： matlab 语音识别 开发语言 Matlab
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本文介绍了使用MATLAB进行短时自相关基音周期检测和LPC预测增益计算的方法。通过示例代码展示了如何分析语音信号的周期性和预测频谱，为语音信号处理和识别提供基础。

基于MATLAB的短时自相关基音周期检测与LPC预测增益计算

短时自相关基音周期检测和线性预测编码（LPC）是语音信号处理中常用的技术，用于分析语音信号的周期性和预测语音信号的频谱。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于短时自相关的基音周期检测以及LPC预测增益的计算。

  1. 短时自相关基音周期检测
    短时自相关基音周期检测是一种用于确定语音信号中基音周期的方法。基音周期是指语音信号中重复出现的基本周期。以下是MATLAB代码示例：
% 读取音频文件
[s, Fs] = audioread('speech.wav');

% 设置分析参数
frameLength
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利用 Matlab 实现语音信号处理——短时自相关基音周期检测和 LPC 预测增益计算
PixelNovaO的博客
08-09 697
LPC 通过线性滤波把语音信号分解成一些重叠且有交叉的帧，从而提供了声道系统的信息，再利用线性预测原理求出最佳的线性预测系数，最后得到一个由线性预测系数和预测误差共同构成的压缩码流。基音周期是指语音信号中最小的能够构成完整周期的时间间隔，因此基音周期的检测是语音信号处理中一个重要的环节。其中，xcorr() 函数实现短时自相关，findpeaks() 函数找到自相关函数中的最大峰值，取最大峰值对应的时间即为基音周期，f0 存储每一帧的基音频率。预测增益表示目前语音样本与最近的预测帧之间的失真程度。
基于MATLAB基音周期估计：原理与实现
HackDashX的博客
08-09 568
本文介绍了基于MATLAB的基音周期估计原理和实现方法，并给出相应的源代码。希望读者通过本文的学习，能够掌握基音周期估计的基本原理和实现方法，并能在实际应用中运用相关技术解决问题。本文将介绍基于MATLAB的基音周期估计的原理和实现方法，并给出相应的源代码。自相关法的一个改进是短时自相关法，它将语音信号分帧处理，分别计算每帧的自相关函数，并对多帧的自相关函数进行平均或选择其中的峰值作为基音周期估计结果。除了自相关法，还有一些其他方法可用于基音周期估计，如互相关法、频域法、倒谱法等。二、基音周期估计原理。
【语音分析】基于matlab短时自相关基音周期检测+LPC预测增益计算【含Matlab源码 1517期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
11-13 5685
短时自相关基音周期检测+LPC预测增益计算 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【特征提取】基音周期估计含Matlab源码
m0_60703264的博客
06-08 264
基音周期是《语音信号处理》中的重点和难点,基音周期作为语音信号的重要参数,在语音编码,语音合成和语音识别等方面,有着非常重要的作用.本文采用Matlab对基因周期进行仿真分析,从仿真图上查看语音信号的基音周期,让学生更形象的理解语音信号的基音周期.
倒谱基音周期matlab,Matlab基于倒谱和EMD的语音基音周期的提取.doc
weixin_35924734的博客
04-04 882
Matlab基于倒谱和EMD的语音基音周期的提取Matlab基于倒谱和EMD的语音基音周期的提取在语音信号处理中，常用的语音特性是基于Mel频率的倒谱系数(MFCC)以及一些语音信号的固有特征，如基音周期等。倒谱法可以较好地将语音信号中的激励信号和声道响应分离，并只需要用一些倒谱系数就能较好地描述语言信号的声道响应，在语音信号处理中占有很重要的位置。而倒谱解卷积法受加性噪声影响比较大，抗噪声性能不...
【语音分析】基于matlab短时自相关基音周期检测+LPC预测增益计算【含Matlab源码 1517期】.mp4
09-16
Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，...
【语音分析】基于matlab短时自相关基音周期检测+LPC预测增益计算【含Matlab仿真 1517期】.zip
11-16
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图；...
【语音分析】短时自相关基音周期检测+LPC预测增益计算【含Matlab源码 1517期】.zip
11-28
【语音分析】短时自相关基音周期检测与LPC预测增益计算是信号处理领域中的重要技术，常用于语音识别、语音合成以及语音质量评估等应用。在本资料中，我们将深入探讨这两个核心概念，并结合提供的Matlab源码进行详细...
【基音检测】基于matlab短时自相关的基音周期检测和LPC预测分析法预测增益计算【含Matlab源码 13373期】.zip
最新发布
05-24
Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本...
matlab实现语音信号的频域分析及应用
weixin_52308622的博客
06-20 3248
基音周期估计：浊音信号的倒谱中存在峰值，它的出现位置等于该语音段的基音周期，而清音的倒谱中不存在峰值。利用倒谱的这个特点，我们可以进行语音的清浊音判决，并且可以估计浊音的基音周期。对倒谱进行滤波，取出低时间部分进行逆特征系统处理，可以得到一个平滑的对数谱函数，这个对数谱函数显示了输入语音段的共振峰结构，同时谱的峰值对应于共振峰频率。时间分辨率高，可以看出时间波形的每个周期及共振峰随时间的变化，但频率分辨率低，不足以分辨由于激励所形成的细微结构，称为宽带语谱图，而窄带语谱图正好与之相反。
语音信号的短时分析matlab仿真,包括短时过零率,短时能量,短时自相关等【包含程序操作录像,代码中文注释】
04-27
1.版本：matlab2022A，包含仿真操作录像，代码中文注释，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：语音信号短时分析 3.内容：语音信号的短时分析matlab仿真,包括短时过零率,短时能量,短时自相关。 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
matlab倒谱法基音周期,语音学习笔记1------matlab实现自相关函数法基音周期提取...
weixin_39608526的博客
03-17 1526
人在发浊音时,气流通过声门使声带产生张弛振荡式振动,产生一股准周期脉冲气流,这一气流激励声道就产生浊音,又称有声语音,它携带着语音中的大部分能量。这种声带振动的频率称为基频,相应的周期就称为基音周期( Pitch) ,它由声带逐渐开启到面积最大(约占基音周期的50% )、逐渐关闭到完全闭合(约占基音周期的35% )、完全闭合(约占基音周期的15% )三部分组成。当今主流的基音周期检测技术主要有时域...
基于MATLAB的基音周期估计
TechRoar的博客
09-13 254
通过计算语音信号的自相关函数，找到极大值点并选择合适的基音周期，我们可以得到基音轨迹的估计结果。MATLAB提供了丰富的函数和工具，可以方便地进行基音周期估计的实现。基音周期估计是语音信号处理中的一个重要任务，用于确定语音信号中的基频。MATLAB提供了丰富的工具和函数，可以进行基音周期估计。得到自相关函数之后，我们需要找到自相关函数的极大值点，这些极大值点对应于基音周期的候选值。最后，我们可以根据基音周期来绘制基音轨迹。基音轨迹可以通过将语音信号切分成基音周期的长度，并在每个基音周期内取平均值得到。
基音周期 检测 matlab,语音信号基音周期检测的matlab程序
weixin_33247358的博客
03-19 898
《语音信号基音周期检测的matlab程序》由会员分享，可在线阅读，更多相关《语音信号基音周期检测的matlab程序(2页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、function nmax=find_maxn(r)%寻找峰值最大的n值及基音周期%r,自相关序列%maxn,为峰值最大的nzer=find(r=0); %找第一个零点如果存在jiaocha=0; %找第一近零点ii=1;while (jiao...
倒谱法的基因周期检测matlab,Matlab在基音周期检测教学中的应用研究
weixin_42632434的博客
03-24 1919
朱徐来摘要：基音周期是《语音信号处理》中的重点和难点，基音周期作为语音信号的重要参数，在语音编码、语音合成和语音识别等方面，有着非常重要的作用。本文采用Matlab对基因周期进行仿真分析，从仿真图上查看语音信号的基音周期，让学生更形象的理解语音信号的基音周期。关键词：基音周期;语音编码;语音合成;语音识别;仿真中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号：1009-3044(2020...
基于Matlab的语音信号处理
m0_59833680的博客
08-22 4845
基于Matlab的语音识别 一、引言 语音识别技术是让计算机识别一些语音信号，并把语音信号转换成相应的文本或者命令的一种高科技技术。语音识别技术所涉及的领域非常广泛，包括信号处理、模式识别、人工智能等技术。近年来已经从实验室开始走向市场，渗透到家电、通信、医疗、消费电子产品等各个领域，让人们的生活更加方便。语音识别系统的分类有三种依据:词汇量大小，对说话人说话方式的要求和...
语音信号变调的MATLAB实现
PixelLancer的博客
09-18 470
需要注意的是，以上代码只是基于MATLAB的简单示例，实际应用中可能需要考虑更多的信号处理技术和算法，以及对语音信号的预处理和后处理。语音信号变调是指通过改变语音信号的基频或频率，使其音高发生变化。在MATLAB中，我们可以使用一些信号处理技术来实现语音信号的变调。语音信号的基频变调是通过改变语音信号的周期来实现的。通过上述步骤，我们可以实现对语音信号的基频变调。根据需要，你可以修改代码中的基频变化方式，实现不同的效果。在示例代码中，我们将基频提高了一个八度，即将基频乘以2，得到新的基频值。
matlab 短时自相关实现
hugang的博客
07-25 1278
短时自相关
语音信号分析之短时相关函数及matlab程序
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Hencoff的专栏
06-11 2万+
原文：http://wenku.baidu.com/view/b190f202bed5b9f3f90f1c89.html?from=related       1、引言             人在发浊音时,气流通过声门使声带产生张弛振荡式振动,产生一股准周期脉冲气流,这一气流激励声道就产生浊音,又称有声语音,它携带着语音中的大部分能量。这种声带振动的频率称为基频,相应的周期就称为基音周期(
基于Matlab的语音基音周期检测与LPC预测增益分析
本文档提供的资源是一套基于Matlab实现的短时自相关基音周期检测和LPC预测增益计算的源码。 基音周期检测是通过分析语音信号的短时自相关函数来确定发音的基音频率，这是理解语音音调和语音合成的基础。自相关方法...
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