本文通过C++实现了一个简单的多层神经网络，详细介绍了神经元类的定义和网络结构，包括权重初始化、激活函数的使用。示例中，神经网络被应用于二维点的分类问题，展示了其在机器学习任务中的应用潜力。
多层神经网络编程实例
神经网络是一种强大的机器学习模型，可以用于解决各种复杂的问题。多层神经网络是一种常见的神经网络结构，它由多个神经元层组成，每层与前一层和后一层的神经元相连。在本文中，我们将使用C++编写一个简单的多层神经网络，并演示其在分类问题上的应用。
首先，我们需要引入必要的头文件：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
接下来，我们定义一个
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