新一配:数据透视表的概念以及创建方法【转载】

数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。
之所以称为数据透视表,是因为可以动态地改变它们的版面布置,以便按照不同方式分析数据,也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时,数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外,如果原始数据发生更改,则可以更新数据透视表。
若要创建数据透视表,请运行“数据透视表和数据透视图向导”。在向导中,从工作表列表或外部数据库选择源数据。向导然后为您提供报表的工作表区域和可用字段的列表。当您将字段从列表窗口拖到分级显示区域时,Microsoft Excel 自动汇总并计算报表。
如果使用“Office 数据连接”检索报表的外部数据(外部数据:存储在 Excel 之外的数据。例如,在 Access、dBASE、SQL Server或 Web 服务器上创建的数据库),则可直接将数据返回到数据透视表,而不必运行“数据透视表和数据透视图向导”。当不需要合并来自外部数据库(数据库:与特定主题或用途相关的数据的集合。在数据库内,关于特定实体的信息(如雇员或订单)分类归纳到表、记录和字段中。)的多个表 (表:关于特定主题的一组数据的集合,以记录(行)和字段(列)的形式存储。)中的数据,或者不需要在创建报表前筛选数据以选择特定记录时,推荐使用“Office 数据连接”检索报表的外部数据,以及检索OLAP数据库(OLAP:为查询和报表(而不是处理事务)进行了优化的数据库技术。OLAP 数据是按分级结构组织的,它存储在多维数据集而不是表中)的数据。
创建数据透视表后,可对其进行自定义以集中在所需信息上。自定义的方面包括更改布局、更改格式或深化以显示更详细的数据。

内容概要:本文深入探讨了折扣店快消品定价的研究,涵盖快消品与折扣店行业的概述、定价影响因素、定价策略、定价方法、定价技巧及案例分析。快消品行业涉及日常生活用品、食品、饮料等,具有高频次和重复购买的特点。折扣店市场规模不断扩大,主要参与者包括赵鸣、好特卖等。影响定价的因素包括成本(生产、库存、物流)、市场需求(规模、购买力、需求弹性)、竞争(对手定价策略、市场份额)、产品特性(差异化、品牌形象)、渠道与分销成本、政府政策等。定价策略分为成本导向(成本加成、目标收益)、需求导向(理解价值、需求差异)和竞争导向(随行就市、投标定价)。定价方法包括市场调研、成本加成、竞争比较和价值定价。定价技巧涵盖高价撇脂、渗透定价、价格歧视和捆绑定价。最后通过好特卖、嗨特购、零食很忙的案例分析,展示了不同折扣店的定价策略及其效果。 适合人群:从事快消品行业、折扣店运营的管理人员及对定价策略感兴趣的商业人士。 使用场景及目标:①帮助折扣店管理者了解定价的基本理论和实际操作方法;②为快消品企业提供定价决策支持,优化定价策略;③通过案例分析,提供实际操作中的经验和教训。 其他说明:折扣店在制定快消品定价时,应综合考虑多种因素,灵活运用不同的定价策略和技巧,以应对市场变化,提升竞争力。建议企业定期监控市场动态,分析消费者反馈,不断优化定价方案。
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