【游资悟道】作手新一:成长历史、股票交易系统与股市悟道感悟

作手新一经典语录节选:
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  1. 围着主线做,多研究龙头,研究涨停,不断积累,总结,反思等待进阶的到来。
  2. 炒股前期投入大,没有稳定盈利前尽量少投入资金多投入精力。刚入市不要想着赚钱要想着悟道。
  3. 悟道的理解因人而异,对于入市小散来说,对市场 有很好的认知和理解,能持续从市场赚钱,虽有反复,但始终能及时控制。
  4. 做涨停更有效率更确定,能力不足时需要这些。
  5. 涨停开了就开了,标的选择符合自己模式就行了。
  6. 熊市比的是稳定性,多在选股和节奏上做文章。
  7. 熊市比的不是快而是稳,你既然有在熊市做超短的斗志,那你也要有在这种市场发现确定性机会的能力,这种确定性不光是概率,还有实效性和高盈亏比。比满仓出击,要有确定性。
  8. 我现在擅长的交易本能还是做涨停,低吸是应市场而生的策略,也是顺着市场节奏低吸热门股。
  9. 小资金,我这种级别的资金,包括一亿内的资金都可以等盘面出现反转时再动手。
    10.索罗斯所说的,判断对错不重要,关键是对的时候我能赚多少,亏的时候我能亏多少。<
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/8947b2b6b560 八数码问题,即滑动拼图游戏,是计算机科学中个经典的图灵完全问题,涉及搜索算法、状态空间复杂度和最优路径查找等核心概念。本项目利用Visual Studio 2017集成开发环境和MFC(Microsoft Foundation Classes)库,实现了八数码问题的求解,并提供了A*算法、全局择优搜索和宽度优先搜索三种搜索算法。以下将对相关知识点进行详细说明。 MFC是微软为Windows应用程序开发提供的套基于C++的类库,能够简化Windows编程工,方便开发者构建用户界面、处理系统消息及进行数据存储等。在本项目中,MFC用于创建图形用户界面(GUI),展示拼图状态并接收用户输入,为八数码问题的实现提供了友好的交互平台。 A*算法是种启发式搜索算法,结合了最佳优先搜索(如Dijkstra算法)和贪婪最佳优先搜索,通过引入启发式函数来估计从当前节点到目标节点的最短路径,从而有效减少搜索空间,提高搜索效率。在八数码问题中,常用的启发式函数是曼哈顿距离或汉明距离,它们能够较好地评估每个状态目标状态的距离。 全局择优搜索,也称为全局最佳优先搜索,是种优化策略。在搜索过程中,它始终选择当前最有希望的状态进行扩展。在八数码问题中,这意味着每次选取具有最低评估值(通常是启发式函数值加上已走步数)的状态进行下步操。 宽度优先搜索(BFS)是种非启发式搜索策略,按照节点的层次进行扩展,优先考虑离起始状态近的节点。虽然BFS不直接考虑目标距离,但其能够保证找到的路径是最短的,对于八数码问题的解决也有重要意义,尤其是在所有状态距离目标状态的启发式值相同时。 在实现过程中,加入了计时功能,用于对比不同算法的运行效率,帮助理解在实际应用中如何根据问题特性和资源限制选择合适的算法。同时,显示
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