RUNOOB python 67 数组的元素互换

如何理解numpy.rollaxis及numpy.swapaxes 如何理解numpy.rollaxis??? 阅读详情

用来练手的Python练习题,原题链接:python练习实例67

题干: 输入数组,最大的与第一个元素交换,最小的与最后一个元素交换,输出数组

代码如下:

import numpy as np

table = np.array([10,4,9,3,11,25,37,15,2,231,672,22])
#定义swap函数用于交换两个变量的值
def swap(a,b):
  return b,a
  
# 保存最大值
maxvalue = np.max(table)
# 最大值处赋值为数组的第一个元素
table[np.argmax(table)] = table[0]
# 赋值第一个元素为数组的最大值
table[0] = maxvalue
# 最小的与最后一个元素交换
table[table.shape[0]-1], table[np.argmin(table)] = swap(table[table.shape[0]-1],table[np.argmin(table)])
print(table)

输出结果如下:
在这里插入图片描述

需要注意的是,上述代码我们发现,进行两个交换的时候并没有使用同一种方式。在进行最小的元素与最后一个元素交换操作时,我们可以直接调用swap函数,而在交换最大值和数组第一个元素时,我们使用了一个中间值,maxvalue。那么如果都使用swap方法会怎么样呢,代码如下:

table[0],table[np.argmax(table)] = swap(table[0],table[np.argmax(table)])
print(table[0])
table[table.shape[0]-1], table[np.argmin(table)] = swap(table[table.shape[0]-1],table[np.argmin(table)])
print(table)

输出结果如下:
在这里插入图片描述
我们发现,当我们想将最大值和数组第一个元素交换位置时,使用swap函数并不能满足我们的需求,但交换最小值和数组最后一位元素是可以实现的。

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