数据结构-数组与特殊矩阵

文章详细阐述了数组的内存存储方式,包括行优先和列优先的概念。接着讨论了特殊压缩矩阵,如对称矩阵、三角矩阵和对三角矩阵,强调了它们在存储时行优先和列优先的不同处理,以及稀疏矩阵的存储特点。

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目录

*一、数组的存储结构

*二、特殊压缩矩阵

2.1对称矩阵

 2.2三角矩阵

2.3对三角矩阵 

 3.3稀疏矩阵


*一、数组的存储结构

数组的所有元素在内存中占用一段连续的存储空间,行优先和列优先存储位置不同

\tiny A_{2\times3}=\begin{bmatrix} a_{00}&a_{01}&a_{02} \\ a_{10}&a_{11}&a_{12} \end{bmatrix}

 存储关系\tiny LOC(a_{i,j})=LOC(a_{0,0})+[j\times (h_j+1)+i]\times L


*二、特殊压缩矩阵

2.1对称矩阵

行优先和列优先存储位置不同

 2.2三角矩阵

2.3对三角矩阵 

行优先和列优先存储位置不同

 3.3稀疏矩阵

行优先和列优先存储位置不同

 

 

 

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