本文总结了分布式系统中保证数据一致性的三种常见方案：强一致性，弱一致性（最终一致性）和偏序一致性，并提供了源代码示例。强一致性保证实时数据一致，适用于高要求场景；弱一致性允许短暂不一致，适用于高可用性和性能场景；偏序一致性在保证部分顺序的同时，允许并发执行。
在分布式系统中，保证数据的一致性是一个关键的挑战。由于系统的分布性和并发性，数据的一致性往往面临着复杂的问题。在本文中，我们将总结几种常见的分布式系统一致性保证方案，并提供相应的源代码示例。
- 强一致性（Strong Consistency）
强一致性是指系统保证所有节点上的数据都是实时一致的。在实现强一致性时，常用的方案是使用分布式事务或基于Paxos或Raft等一致性协议的复制机制。以下是一个简单的分布式事务的示例代码：
def distribute_transaction():
try:
# 开启分布式事务
start_transaction()</
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