PAT L2-006 树的遍历 (25 分)

本文介绍了一种通过后序遍历和中序遍历构建二叉树的方法,并提供了详细的C++实现代码。核心思路在于利用后序遍历的最后一个元素作为根节点,在中序遍历中找到该节点的位置,然后递归地构建左右子树。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

主要借助这道题标记一下如何完整的数组建树,翻之前的博客发现只写了递归版本,找后序但是没有完整遍历

核心构树代码:

主要思想和之前相同,找到前序遍历在中序遍历中的位置,之后递归重构左,重构右

注意这里先后的重构顺序与题目给出的序列有关

这两年的天梯赛都参加了,似乎没有这类纯裸树的题了,可能姥姥觉得大家都已经研究明白了吧

struct node
{
    int l;
    int r;
};
struct node tree[1005];

int pre[1005];
int in[1005];
int post[1005];
int n;
int pos;
int rec(int l,int r)
{
    if(l>=r)
    {
        return -1;
    }
    int root = post[pos--];
    int m;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        if(in[i]==root)
        {
            m = i;
            break;
        }
    }
    tree[root].r = rec(m+1,r);
    tree[root].l = rec(l,m);
    return root;
}

题目链接

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
struct node
{
    int l;
    int r;
};
struct node tree[1005];

int pre[1005];
int in[1005];
int post[1005];
int n;
int pos;
int rec(int l,int r)
{
    if(l>=r)
    {
        return -1;
    }
    int root = post[pos--];
    int m;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        if(in[i]==root)
        {
            m = i;
            break;
        }
    }
    tree[root].r = rec(m+1,r);
    tree[root].l = rec(l,m);
    return root;
}

queue <int> que;
int start;
int space = 0;
void levelorder(int root)
{
 while(que.size())
 {
     int a = que.front();
     que.pop();
     if(space!=0)
     {
         printf(" ");
     }
     space ++;
     printf("%d",a);
     if(tree[a].l!=-1)
     que.push(tree[a].l);
     if(tree[a].r!=-1)
     que.push(tree[a].r);
 }
}


int main(void)
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++)//给出后序和中序
    {
        scanf("%d",&post[i]);
    }
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d",&in[i]);
    }
    pos = n-1;
    start = rec(0,n);
    que.push(start);
    levelorder(start);
    
}

 

### 关于L2-026的相关IT内容 #### 问描述 L2-026 是 PAT 天梯赛中的一道目,主要涉及广度优先搜索(BFS)算法的应用。该的核心在于通过构建家族结构并遍历找到最小辈的成员列表[^2]。 #### 输入与输出说明 输入部提供了家族总人数 \(N\) 和每位成员的父亲/母亲编号。对于根节点的老祖宗,其父亲/母亲编号设定为 \(-1\) 表明无上级节点存在[^3]。最终目标是计算出最小辈以及这些成员的具体编号,并按照升序排列输出结果[^4]。 #### 解决方案概述 解决此问的关键步骤如下: - 构建图或者形数据结构表示家庭关系; - 使用 BFS 遍历整个状结构以定位最深层即最低代次的所有个体; - 对获取的结果集进行排序处理以便满足输出需求; 以下是基于 Python 实现的一个可能解决方案: ```python from collections import deque, defaultdict def find_min_generation(n, parents): graph = defaultdict(list) root = None # 建立子到父的关系映射 同时寻找root children_map = defaultdict(list) for child in range(1, n+1): parent = parents[child-1] if parent != -1: children_map[parent].append(child) else: root = child queue = deque() visited_generations = {} # 初始化队列 加入起点 并记录初始代数 queue.append((root, 1)) while(queue): current_node, generation = queue.popleft() if(current_node not in visited_generations or (current_node in visited_generations and visited_generations[current_node]>generation)): visited_generations[current_node]=generation # 添加所有孩子进入queue 更新他们的gen number for kid in children_map.get(current_node, []): queue.append((kid, generation + 1)) min_gen = min(visited_generations.values()) result_members = sorted([node for node, gen in visited_generations.items() if gen==min_gen]) return min_gen, result_members if __name__ == "__main__": num_people = int(input().strip()) # 获取人口数量 parental_relations = list(map(int, input().split()))[:num_people] minimum_generation, members_of_minimum_gen = find_min_generation(num_people, parental_relations) print(minimum_generation) print(' '.join(str(member) for member in members_of_minimum_gen)) ``` 上述代码实现了从读取输入至完成输出的整体流程,利用了 `collections` 库中的 `deque` 来辅助实现高效的 BFS 过程^。 ###
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