图结构练习——BFS——从起始点到目标点的最短步数

BFS求解最短路径

最新推荐文章于 2022-01-22 11:36:12 发布

原创最新推荐文章于 2022-01-22 11:36:12 发布 · 260 阅读

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本文介绍了一个基于广度优先搜索(BFS)算法的问题，该问题涉及从起点到终点寻找最短路径的方法。在一个由隘口和通道组成的图结构中，通过BFS算法确定从特定起点（天灾军团所在地）到终点（近卫军团所在地）是否存在路径，并计算出最短路径长度。

图结构练习——BFS——从起始点到目标点的最短步数

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Submit Statistic

Problem Description

在古老的魔兽传说中，有两个军团，一个叫天灾，一个叫近卫。在他们所在的地域，有n个隘口，编号为1..n，某些隘口之间是有通道连接的。其中近卫军团在1号隘口，天灾军团在n号隘口。某一天，天灾军团的领袖巫妖王决定派兵攻打近卫军团，天灾军团的部队如此庞大，甚至可以填江过河。但是巫妖王不想付出不必要的代价，他想知道在不修建任何通道的前提下，部队是否可以通过隘口及其相关通道到达近卫军团展开攻击；如果可以的话，最少需要经过多少通道。由于n的值比较大（n<=1000），于是巫妖王找到了擅长编程的你 =_=，请你帮他解决这个问题，否则就把你吃掉变成他的魔法。为了拯救自己，赶紧想办法吧。

Input

输入包含多组，每组格式如下。

第一行包含两个整数n,m（分别代表n个隘口，这些隘口之间有m个通道）。

下面m行每行包含两个整数a，b；表示从a出发有一条通道到达b隘口（注意：通道是单向的）。

Output

如果天灾军团可以不修建任何通道就到达1号隘口，那么输出最少经过多少通道，否则输出NO。

Example Input

Example Output

NO
1



#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=1005;
int a[N][N];
bool visited[N];
int n,m;
void BFSTraverse()
{
	for(int i=1;i<=n;i++)
		visited[i]=false;
	queue<pair<int,int> > que;	//创建空的队列，每个队列元素是pair<int,int>类型
	if(!visited[n])
	{
		visited[n]=true;
		if(n==1)
		{
			cout<<0<<endl;
			return ;	//不能使用exit(); 
		}
		que.push(make_pair(n,0));	//使用make_pair()函数，返回pair<int,int>(x,y); 
	} 
	while(!que.empty())
	{
		pair<int,int> u=que.front(); 
		que.pop();
		for(int j=1;j<=n;j++)
		{
			if(a[u.first][j]==1&&visited[j]==false)	//pair<,>里面第一个元素调用使用，u.first 
			{
				visited[j]=true;
				pair<int,int> nextj=make_pair(j,u.second+1);
				if(nextj.first==1)
				{
					cout<<nextj.second<<endl;
					return ;	//不能使用exit(); 
				}
				que.push(nextj);
			}
		}
	}
	cout<<"NO"<<endl;	//没有可行路径 
} 
int main()
{
	while(~scanf("%d %d",&n,&m))		//多组数据输入 
	{
		memset(a,0,sizeof(a));
		while(m--)
		{
			int v1,v2;
			scanf("%d %d",&v1,&v2);
			a[v1][v2]=1;	//单向图 
		}
		BFSTraverse(); 
	}
	return 0;
}