echarts使用中遇到的小技巧

使用timeROC包的compare函数比较不同标记物下两个多时间AUC值是否具有统计显著性 时间依赖的接收器操作特征曲线(time-dependent receiver operating characteristic curve, time-dependent ROC curve)是评估和比较标记物在不同时间点上预测能力的重要工具。在R语言中,timeROC包提供了丰富的函数和工具,可用于分析和比较多时间点的AUC值。时间点(timepoints)表示观察的时间点,标记物1(marker1)和标记物2(marker2)分别表示在每个时间点上的预测概率。最后,我们输出比较结果。 阅读详情

自适应屏幕缩放 

pie.setOption(option);
window.addEventListener("resize", () => { pie.resize();});

环形图模块增加点击事件

pie.setOption(option);
// 点击事件
pie.on('click', function (params) {
  if(params){
    that.searchType.checkList.push(params.name)
  }
})

折线图(纵坐标取消刻度线/网格线/坐标值,横坐标显示初始值和末尾值)

yAxis: {
  splitLine: {
    show: false  // 取消网格线
  },
  axisTick: {
    show: false // 去掉刻度线
  },
  axisLabel: {
    show: false, //取消坐标值
  }
},
xAxis: {
  // 只显示最大值和最小值
  axisLabel: {
    margin: 10,
    interval: 100000,
    showMinLabel: true,
    showMaxLabel: true,
    fontSize:10,
    color: "blue" //刻度线标签颜色
  }
},

折线图x轴两侧不留白

xAxis: {
   //两侧不留白
   boundaryGap: false,
},

基于单片机设计的智能消防排烟窗控制系统_422 随着城市化进程的不断加快,高层建筑、大型商业综合体以及地下空间的数量迅速增加,建筑内部结构日趋复杂,一旦发生火灾,烟雾和有毒气体往往比明火更具威胁性。大量研究表明,在火灾事故中,人员伤亡的主要原因并非直接烧伤,而是由于吸入烟雾及一氧化碳等有毒气体导致窒息。因此,如何在火灾初期快速排烟、降低有害气体浓度,并及时进行预警,成为现代消防系统设计中的关键问题。传统的消防排烟系统多依赖人工操作或简单的联动控制方式,存在响应滞后、自动化程度低、信息反馈不及时等问题。在实际应用中,当火灾发生时,如果不能第一时间开启排烟窗 阅读详情

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