Python实践：图像填充

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        在图像处理领域，图像填充是一个既基础又强大的工具，它广泛应用于图像预处理、特征提取、图像增强等多个方面。本文将深入探讨图像填充的基本概念、流程、以及如何在Python中使用Pillow和OpenCV库实现图像填充，并通过详细的代码示例和流程图来展示这一过程。

一、图像填充的基本概念

        图像填充是指对图像的特定区域（如边缘、空白区域或特定形状内部）进行颜色、纹理或其他图像内容的填充。这种技术不仅可以用于美化图像，还可以用于图像分析、特征提取等高级应用。根据填充内容的不同，图像填充可以分为以下几类：

1. 固定颜色填充：将指定区域填充为单一颜色。
2. 边缘扩展填充：利用图像边缘的像素值进行填充，以保持图像边缘的连续性。
3. 纹理填充：在指定区域内填充特定的纹理图案。
4. 内容感知填充：利用图像中的已知信息来预测并填充缺失或损坏的部分，常见于图像修复领域。

二、图像填充的流程

        图像填充的流程通常包括以下几个步骤：

1. 图像加载与预处理<