Python装饰器学习

这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。

第一步：最简单的函数，准备附加额外功能

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# -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc()

 

第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

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# -*- coding:gbk -*- '''示例2: 替换函数(装饰) 装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象 装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''   def deco(func):     print("before myfunc() called.")     func()     print("  after myfunc() called.")     return func   def myfunc():     print(" myfunc() called.")   myfunc= deco(myfunc)   myfunc() myfunc()

第三步：使用语法糖@来装饰函数

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# -*- coding:gbk -*- '''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)” 但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''   def deco(func):     print("before myfunc() called.")     func()     print("  after myfunc() called.")     return func   @deco def myfunc():     print(" myfunc() called.")   myfunc() myfunc()

第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

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# -*- coding:gbk -*- '''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用， 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''   def deco(func):     def _deco():         print("before myfunc() called.")         func()         print("  after myfunc() called.")         # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值     return _deco   @deco def myfunc():     print(" myfunc() called.")     return 'ok'   myfunc() myfunc()

第五步：对带参数的函数进行装饰

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# -*- coding:gbk -*- '''示例5: 对带参数的函数进行装饰， 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''   def deco(func):     def _deco(a, b):         print("before myfunc() called.")         ret= func(a, b)         print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)         return ret     return _deco   @deco def myfunc(a, b):     print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))     return a+ b   myfunc(1,2) myfunc(3,4)

第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰

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# -*- coding:gbk -*- '''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰， 参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''   def deco(func):     def _deco(*args,**kwargs):         print("before %s called." % func.__name__)         ret= func(*args,**kwargs)         print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))         return ret     return _deco   @deco def myfunc(a, b):     print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))     return a+b   @deco def myfunc2(a, b, c):     print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))     return a+b+c   myfunc(1,2) myfunc(3,4) myfunc2(1,2,3) myfunc2(3,4,5)

第七步：让装饰器带参数

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# -*- coding:gbk -*- '''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数， 和上一示例相比在外层多了一层包装。 装饰函数名实际上应更有意义些'''   def deco(arg):     def _deco(func):         def __deco():             print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))             func()             print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))         return __deco     return _deco   @deco("mymodule") def myfunc():     print(" myfunc() called.")   @deco("module2") def myfunc2():     print(" myfunc2() called.")   myfunc() myfunc2()

第八步：让装饰器带 类 参数

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# -*- coding:gbk -*- '''示例8: 装饰器带类参数'''   class locker:     def __init__(self):         print("locker.__init__() should be not called.")               @staticmethod     def acquire():         print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")               @staticmethod     def release():         print("  locker.release() called.（不需要对象实例）")   def deco(cls):     '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''     def _deco(func):         def __deco():             print("before %s called [%s]." % (func.__name__,cls))             cls.acquire()             try:                 return func()             finally:                 cls.release()         return __deco     return _deco   @deco(locker) def myfunc():     print(" myfunc() called.")   myfunc() myfunc()

第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器

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# -*- coding:gbk -*- '''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''   class mylocker:     def __init__(self):         print("mylocker.__init__() called.")               @staticmethod     def acquire():         print("mylocker.acquire() called.")               @staticmethod     def unlock():         print("  mylocker.unlock() called.")   class lockerex(mylocker):     @staticmethod     def acquire():         print("lockerex.acquire() called.")               @staticmethod     def unlock():         print("  lockerex.unlock() called.")   def lockhelper(cls):     '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''     def _deco(func):         def __deco(*args,**kwargs):             print("before %s called." % func.__name__)             cls.acquire()             try:                 return func(*args,**kwargs)             finally:                 cls.unlock()         return __deco     return _deco

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# -*- coding:gbk -*- '''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中 同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''   from mylockerimport *   class example:     @lockhelper(mylocker)     def myfunc(self):         print(" myfunc() called.")       @lockhelper(mylocker)     @lockhelper(lockerex)     def myfunc2(self, a, b):         print(" myfunc2() called.")         return a+ b   if __name__=="__main__":     a= example()     a.myfunc()     print(a.myfunc())     print(a.myfunc2(1,2))     print(a.myfunc2(3,4))

下面是参考资料，当初有不少地方没看明白，真正练习后才明白些：

 Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338