自学python

python中的字典dict和集合set

1.>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}

>>> d['Michael']

95

dict查询的速度比较快，就像查字典一样，但是牺牲的时间比较多

2.把数据放入dict的方法

>>> d['Adam'] = 67

>>> d['Adam']

67

但是输出时候不一定按照顺序输出，你看到的和python中内部存储的方式不同

3.由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉

>>> d['Jack'] = 90

>>> d['Jack']

90

>>> d['Jack'] = 88

>>> d['Jack']

88

4.如果key不存在，dict就会报错

5.判断key存不存在

>>> 'Thomas' in d

False

第二种方法就是用get()函数

>>> d.get('Thomas')  这种情况是key不存在  显示了NONE，所以没有任何效果

>>> d.get('Thomas', -1)这种情况是key不存在，但是显示了-1

-1

6.删除key     d.pop('Bob')

注意！！！！！！！

key一定要是不可变对象

dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。

这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。

要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key

7.set  就像集合一样   set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])

>>> s

{1, 2, 3}

重复元素在set中自动被过滤：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])

>>> s

{1, 2, 3}

通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果

通过remove(key)方法可以删除元素

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])

>>> s2 = set([2, 3, 4])

>>> s1 & s2

{2, 3}

>>> s1 | s2

{1, 2, 3, 4}