高斯消元算法实现（JavaScript）

最新推荐文章于 2025-12-07 21:20:15 发布
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文章标签： 算法 javascript 开发语言 js
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本文介绍了如何使用JavaScript编写高斯消元算法，通过将线性方程组转化为增广矩阵并应用行变换，将其变为上三角矩阵，进而求解方程组。详细讲解了算法实现过程，包括矩阵交换、对角元素缩放和消元操作，并提供了示例用法。

高斯消元算法是一种用于解决线性方程组的常见方法。它通过将方程组表示为增广矩阵，并应用一系列的行变换来将矩阵转化为上三角矩阵，从而简化方程组的求解过程。在本文中，我们将使用JavaScript编写代码来实现高斯消元算法。

// 定义高斯消元函数
function gaussianElimination(matrix) {
   
   
  const rows = matrix.length;
  const columns = matrix[
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JavaScript：实现高斯消元算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
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javascript:实现gaussian高斯算法(附完整源码)
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探讨JS编程语言下的高斯消元法
在前端路上
09-29 545
高斯消元法 基本思想 通过一系列的加减消元运算，直到得到类似kx=bkx=bkx=b的式子，然后逐一回代求解xxx向量（用初等行变换把增广矩阵转换为行阶梯阵，然后回代求出方程的解） 将方程组的增广矩阵A′=(A∣b)A'=(A|b)A′=(A∣b)实施初等行变化为行的最简行，此时该最简行作为增广矩阵对应的方程组与原方程组同解，这样通过解简化的阶梯形矩阵所对应的方程组就求出原方程组的解。 步骤 消元 判断解的情况(可选) 回代 解的判断 判断一 无解： 当消元完毕后，发现一行系数都为0，但是常数项不为
Julia实现数值代数中的经典算法
微小冷的学习笔记
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通过julia实现了Gauss消元法（高斯消元法）、Jordan消元法（约当消元）、Jocabi迭代法（雅可比迭代）、Schmidt正交分解法（施密特正交化）、幂法、Jacobi旋转法等算法。
matlab高斯消去法,matlab实现高斯消去法、LU分解
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js高斯消元法解决n元一次方程组--算等额分期
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importClass(java.text.DecimalFormat);let df = new DecimalFormat("0.##"); /*** 增广矩阵机型初等行变化的算法 @param value 需要算的增广矩阵 @return 计算的结果 */ function mathDeterminantCalculation(value) { // 当矩阵的行数大于...
数学模型在人工智能算法中的应用
AI天才研究院
11-19 498
《数学模型在人工智能算法中的应用》 摘要 本文旨在深入探讨数学模型在人工智能算法中的应用，从基础到高级，系统地介绍各种数学模型以及它们在人工智能领域的重要作用。文章首先阐述了数学模型的基本概念和分类，随后详细讲解了线性代数、概率论、统计学等核心数学工具。接着，本文分章节介绍了监督学习、无监督学习
特殊矩阵双对角LU-QR分解算法的行加权优化研究【附代码】
坷拉博士
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在概率分布分析中，我们利用该算法精确计算了相关矩阵的逆，为概率模型的构建提供了可靠的基础，使得模型预测的准确率提高了15%。在算法设计中，我们巧妙地利用了矩阵元素的递推关系，构建了递归计算框架，使得分解过程能够充分利用矩阵的结构特性，避免了不必要的计算开销。在算法设计中，我们特别考虑了中心对称矩阵的特殊结构，通过分析消去过程中矩阵元素的表达式，设计了高效的计算策略。在实现过程中，我们设计了一种高效的选主元策略，能够在保持中心对称结构的同时，选择最优的主元元素，从而确保计算的数值稳定性。
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05-12
这个“EliminacaoGauss”项目是针对高斯消元算法的实现，支持多种编程语言，如JavaScript、C++和Java。 线性系统通常表示为一组方程，形如 Ax = b，其中A是一个系数矩阵，x是变量向量，而b是常数向量。高斯消元法...
JavaScript实现带旋转的高斯消元算法解析
项目名称中的“带旋转的高斯消元”指的可能是用JavaScript实现的一种具有旋转动画效果的高斯消元算法的可视化展示，这不仅要求开发者具有编程能力，还要有数学和动画处理的相关知识。同时，熟悉Git和GitHub的工作...
实现高斯消元算法的线性系统求解指南
了解线性代数对于理解和实现高斯消元算法至关重要。标签中的 "linear-system-solver" 指的是线性系统求解器，这是高斯消元算法的直接应用。 "EliminacaoGauss-master" 文件名称表明这是一个关于高斯消元法的项目或...
欧几里得距离算法-相似度
weixin_45609702的博客
12-04 195
本文介绍了一个计算欧几里得距离的Java方法。该方法接收两个Double数组作为输入，通过计算对应元素差值的平方和再开方，返回两个数组之间的欧几里得距离值。当输入数组长度不一致时，方法会返回0作为默认值。欧几里得距离算法常用于比较两个数组之间的相似度，是数据分析和机器学习中的基础距离度量方法。
练题100天——DAY21：统计奇数个数+合并有序数组
最新发布
2301_81099859的博客
12-07 252
今天写了两道题，难度，并更新了之前的DAY13的冒泡排序+二进制求和、DAY14全排列的思路。
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
im_AMBER的博客
12-04 1034
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
C++ ⼀级 2024 年 03 ⽉
weixin_46669997的博客
12-05 34
当 N 为9, 6, 3, 0时，满足条件 N % 3 == 0，因此它们被输出并跟随一个 #。要注意的是，字符串“a+1= ”最后有一个空格，因而输出的内容是：a+1= 2，答案为A。输入21，21%3的结果为0，进入if的分支，因而第4行代码可以被执行。19.【判断题】C++表达式 “10”*2 执行时将报错，因为 “10” 是字符串类型而2是整数类型，它们数据类型不同，不能在一起运算。Cout后面有两个<<，第1个输出字符串5%2=，第2个输出算术运算“5%2”的结果，为1，答案为D。
浅谈：快递物流与算法的相关性（五）
Duoya1105的博客
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NP-C 的英文全称是 Non-deterministic Polynomial Complete，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是NP=P？，问题就在这个问号上，到底有没有让NP=P的算法，或是如何证明NP≠P。启发式算法的思想是：在不断解决问题的过程中寻找解决问题的最优方案。再举一个通俗的例子：当我们用数字密码解锁手机时，如果我们不知道密码是多少，必须将所有的数字组合依次尝试。这听起来像是一句废话，如果将它抽象一点的表述，就是：能用电脑快速验证一个解的问题，是否也能够用电脑快速地求出解。
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
2401_83386596的博客
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简单多源BFS问题
MiauwYuki的博客
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简单多源BFS问题
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