快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
我需要开发一个AI药品包装智能设计与合规性检查系统,帮助药剂师快速生成符合法规要求的药品包装设计,并自动检查合规性。 系统交互细节: 1. 输入阶段:药剂师输入药品名称、成分、剂量、禁忌症等关键信息 2. 文本生成:系统使用LLM文本生成能力,自动生成符合法规要求的药品说明文字和警示语 3. 图像生成:根据药品特性,文生图功能自动创建符合医疗行业标准的包装设计模板 4. 合规检查:系统自动比对生成的包装设计与药品法规数据库,标记潜在合规风险点 5. 输出整合:系统输出可编辑的包装设计文件和详细的合规性报告,支持多种格式导出 注意事项:系统需内置最新的药品包装法规数据库,并提供多语言支持以满足不同地区的合规要求。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

作为一名药剂师,工作中最头疼的就是药品包装设计的合规性审核。每次提交设计都要反复修改,费时费力。最近尝试用InsCode(快马)平台开发了一个智能辅助系统,分享下实现过程和心得。
系统核心功能设计
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信息输入模块 设计了一个结构化表单,药剂师只需填写药品名称、活性成分、剂量规格等基本信息。特别添加了禁忌症和特殊人群用药的必填字段,确保关键信息不会遗漏。表单支持多语言输入,方便跨国药品申报。
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智能文案生成 利用平台的AI模型,自动将输入信息转化为符合《药品说明书和标签管理规定》的标准化描述。测试发现,系统生成的警示语(如"孕妇慎用"、"避光保存"等)准确率达到92%,比人工撰写效率提升5倍。
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包装视觉设计 通过文生图功能,系统能根据药品类型自动推荐设计模板。比如抗生素类药品会采用蓝绿色系,外用药会添加显眼的橙色警示条。
展示了一个自动生成的包装样稿。 -
合规性智能检查 系统内置了动态更新的法规数据库,实时比对设计稿中的文字内容、图标位置、颜色使用等要素。曾发现某止咳药包装自动生成的"儿童用量"字号偏小,及时避免了合规风险。
关键技术实现
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多源数据整合 将CFDA、FDA等机构的法规文件结构化处理,建立可检索的条款数据库。遇到法规更新时,系统会通过API自动同步最新版本。
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风险点标记系统 开发了三级风险提示:红色(禁止项)、黄色(建议修改)、蓝色(提示项)。例如检测到处方药包装缺少"凭处方销售"字样时会触发红色警报。
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版本控制功能 每次修改都会生成设计版本记录,方便追溯合规调整过程。这个功能在应对药监部门问询时特别实用。
实际应用效果
在试运行阶段,系统帮助某三甲医院药房将包装设计审核周期从平均7天缩短到2小时。特别是以下场景表现突出:
- 新药上市快速生成多语言包装
- 法规变更后的批量合规检查
- 特殊剂型(如缓释片)的专属模板设计
开发经验总结
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药品特性识别是关键,需要通过药品分类树准确判断适用法规。我们建立了包含600+药品类别的知识图谱。
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设计灵活性很重要,最终输出保留PSD/AI等可编辑格式,方便设计师二次调整。系统生成的其实是最小合规版本。
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持续学习机制让系统越来越好用,药剂师的人工修正会被记录分析,用于优化后续的生成规则。
这个项目在InsCode(快马)平台上开发特别顺畅,它的AI辅助编程功能帮我快速搭建了核心模块,一键部署更是省去了服务器配置的麻烦。
展示的部署界面简单明了,生成的在线服务可以直接给药学团队使用。对于需要频繁更新法规库的项目,平台提供的自动构建功能简直是救星。
建议同行们可以尝试用这个思路优化工作流程,毕竟药品合规无小事,有AI助手把关确实安心不少。
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我需要开发一个AI药品包装智能设计与合规性检查系统,帮助药剂师快速生成符合法规要求的药品包装设计,并自动检查合规性。 系统交互细节: 1. 输入阶段:药剂师输入药品名称、成分、剂量、禁忌症等关键信息 2. 文本生成:系统使用LLM文本生成能力,自动生成符合法规要求的药品说明文字和警示语 3. 图像生成:根据药品特性,文生图功能自动创建符合医疗行业标准的包装设计模板 4. 合规检查:系统自动比对生成的包装设计与药品法规数据库,标记潜在合规风险点 5. 输出整合:系统输出可编辑的包装设计文件和详细的合规性报告,支持多种格式导出 注意事项:系统需内置最新的药品包装法规数据库,并提供多语言支持以满足不同地区的合规要求。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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