AI电商播客商品推荐脚本动态生成系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI电商播客商品推荐脚本动态生成系统，帮助播客主播快速生成吸引人的商品推荐脚本，提升带货效果。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：主播输入商品基本信息（如名称、特点、目标人群）和推荐风格要求（如幽默、专业、故事化）
   2. 文本生成：系统使用LLM文本生成能力，结合商品特点和目标人群，生成3种不同风格的推荐脚本草稿
   3. 语音合成：主播选择最佳脚本后，系统通过TTS语音合成功能生成自然流畅的朗读音频样本
   4. 音效匹配：系统自动为脚本匹配适合的背景音乐和音效，增强听觉体验
   5. 输出整合：最终输出包含完整脚本文本、音频文件和音效包的可下载资源包
   
   注意事项：提供脚本风格选择模板，支持主播对生成内容进行二次编辑和调整。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

前言

作为一个长期关注电商内容创作的技术爱好者，最近尝试用AI技术解决播客主播的带货脚本创作难题。下面分享我的实践过程，如何一步步搭建一个能动态生成商品推荐脚本的系统。

系统核心功能设计

1. 商品信息输入模块 主播需要提供商品名称、核心卖点、目标用户画像等基本信息。这部分设计成表单形式，包含必填字段和可选细节描述框。实践发现，信息越详细生成的脚本越精准。

2. 风格模板选择 系统预设了幽默调侃、专业评测、故事场景三种基础风格模板。主播可以单选或多选组合，还能通过滑动条调节风格强度。测试时发现，混合风格往往能产生意想不到的创意效果。

3. AI文本生成引擎 采用大语言模型进行多轮生成，每个脚本会生成开头吸引点、核心卖点阐述和使用场景模拟三个关键段落。技术上通过prompt工程确保内容结构完整，避免常见的大模型跑题问题。

关键技术实现

1. 语音合成优化 选择适合带货场景的语音合成服务，重点关注自然停顿和情感表达。测试了多种TTS服务后，发现带有轻微呼吸声的语音主播最受听众青睐。系统允许调节语速和语调，适应不同商品类型。

2. 智能音效匹配 建立音效素材库并按商品类目打标，比如美妆类自动匹配轻盈的钢琴曲，数码产品则配科技感电子音。算法会分析脚本情感倾向，在关键语句处插入提示音效增强记忆点。

3. 输出打包设计 最终生成ZIP包包含：带时间轴的完整脚本文档、主副两个版本的语音文件、音效素材包。考虑到主播可能需要后期剪辑，所有音频文件都保留3秒头尾空白。

使用体验优化

1. 实时预览功能 在InsCode(快马)平台上搭建原型时，发现实时语音预览特别重要。主播可以边听边改，通过简单的"更兴奋些"、"再正式点"等指令快速调整生成效果。

2. 协作编辑方案 支持多人同时在线标注修改脚本，不同颜色标记团队成员的修改建议。遇到需要重写的段落，直接点击即可触发局部重新生成，保持其他已确认内容不变。

实践心得

这个项目最让我惊喜的是InsCode(快马)平台的一键部署能力。将前后端服务打包后，不需要操心服务器配置就能生成可分享的体验链接，团队成员随时测试最新版本。对于需要快速验证想法的场景，这种开箱即用的体验确实省时省力。

未来计划加入听众反馈分析功能，通过收集实际播放数据不断优化生成策略。如果你也在做类似尝试，欢迎交流那些让你的脚本点击率提升30%的小技巧！

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI电商播客商品推荐脚本动态生成系统，帮助播客主播快速生成吸引人的商品推荐脚本，提升带货效果。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：主播输入商品基本信息（如名称、特点、目标人群）和推荐风格要求（如幽默、专业、故事化）
   2. 文本生成：系统使用LLM文本生成能力，结合商品特点和目标人群，生成3种不同风格的推荐脚本草稿
   3. 语音合成：主播选择最佳脚本后，系统通过TTS语音合成功能生成自然流畅的朗读音频样本
   4. 音效匹配：系统自动为脚本匹配适合的背景音乐和音效，增强听觉体验
   5. 输出整合：最终输出包含完整脚本文本、音频文件和音效包的可下载资源包
   
   注意事项：提供脚本风格选择模板，支持主播对生成内容进行二次编辑和调整。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果