AI播客商品推荐脚本智能生成系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI播客商品推荐脚本智能生成系统，帮助播客主播快速生成自然流畅的商品推荐脚本，提升带货效果。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：主播输入商品基本信息（名称、卖点、目标受众）和推荐风格要求（幽默/专业/亲切等）
   2. 文本生成：系统使用LLM文本生成能力，结合电商话术库和播客语言特点，生成3-5分钟的推荐脚本
   3. 语音合成：将生成的脚本通过TTS转换为自然语音，支持多种主播音色选择
   4. 效果优化：系统提供脚本修改建议，包括节奏调整、重点强调部分标注
   5. 输出整合：最终输出带时间戳的文本脚本和可编辑的音频文件
   
   注意事项：系统需保留人工修改接口，支持脚本分段导出和局部重生成功能。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

作为一名经常做商品推荐的播客主播，我一直在寻找提升脚本创作效率的方法。最近尝试用AI辅助生成带货脚本，效果出乎意料的好。下面分享我的实践经验，希望能帮到有同样需求的朋友。

1. 系统核心功能设计
   这个AI脚本生成系统主要解决三个痛点：文案创作耗时、语言风格单一、口语化转换困难。系统通过分步骤处理，将商品信息自动转化为适合播客场景的自然语言脚本。

2. 输入环节优化
   实际使用中发现，提供清晰的商品信息模板很关键。我会结构化填写：商品核心卖点（不超过3条）、典型使用场景、目标人群画像。系统还支持选择语言风格，我常用"朋友聊天式"和"专家解读式"两种模式。

3. 智能脚本生成
   系统会结合电商话术库和播客语言特征进行创作。生成的内容包含：开场hook、痛点分析、产品解决方案、使用示范、限时优惠提示等标准模块。测试发现，对电子产品类商品，AI生成的参数对比环节特别专业。

4. 语音合成技巧
   系统提供5种基础音色可选，我习惯生成2-3个版本试听。重要发现：将语速调整为正常播客的1.2倍时，配合0.5秒的句子间隔，听感最自然。系统还能自动标注需要重读的关键词。

5. 后期优化建议
   AI会给出生硬的修改建议，比如"第32秒插入互动提问"、"加强价格对比的情绪张力"等。我建立了自己的优化清单：检查每30秒是否有亮点、确保每句话不超过15字、加入至少3处即兴发挥提示。

6. 工作流整合
   最终输出包含：带时间戳的文本稿、可编辑音频文件、优化建议报告。我习惯把生成的内容导入剪辑软件，在标注处插入真实的商品使用音效，完成度能提升40%。

7. 使用心得
   经过1个月实践，脚本创作时间从3小时缩短到20分钟。关键经验是：不要完全依赖AI，要把系统当成智能助手。我通常会生成3版初稿，选取最优版本进行人工润色，保留10%的个人语言特色。

这个项目在InsCode(快马)平台上开发特别方便，它的AI辅助编程功能帮我快速实现了核心模块。最惊喜的是调试时的实时预览功能，修改参数后能立即听到新的语音版本，省去了反复导出的麻烦。对于需要快速验证想法的开发者来说，这种所见即所得的体验真的很高效。

最近发现平台还支持将项目一键部署为在线服务，我把这个脚本生成器分享给了几个同行朋友，他们通过浏览器就能直接使用，不用再折腾环境配置。对于需要协作的团队项目，这个功能简直太实用了。

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI播客商品推荐脚本智能生成系统，帮助播客主播快速生成自然流畅的商品推荐脚本，提升带货效果。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：主播输入商品基本信息（名称、卖点、目标受众）和推荐风格要求（幽默/专业/亲切等）
   2. 文本生成：系统使用LLM文本生成能力，结合电商话术库和播客语言特点，生成3-5分钟的推荐脚本
   3. 语音合成：将生成的脚本通过TTS转换为自然语音，支持多种主播音色选择
   4. 效果优化：系统提供脚本修改建议，包括节奏调整、重点强调部分标注
   5. 输出整合：最终输出带时间戳的文本脚本和可编辑的音频文件
   
   注意事项：系统需保留人工修改接口，支持脚本分段导出和局部重生成功能。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果