政务政策AI可视化解读生成系统

部署运行你感兴趣的模型镜像

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    我需要开发一个政务政策AI可视化解读生成系统,帮助自媒体博主快速将复杂的政策文件转化为通俗易懂的短视频内容。
    
    系统交互细节:
    1. 文件上传:博主上传政策文件(PDF/图片格式),系统通过OCR文字识别提取全文内容
    2. 关键信息提取:LLM文本生成能力自动识别政策核心条款、适用人群和重点数据,生成结构化摘要
    3. 脚本生成:根据摘要内容,自动生成适合短视频传播的口语化解说脚本,包含开场白、政策亮点和结束语
    4. 视觉素材生成:文生图功能根据政策主题自动生成配套的示意图、信息图表和背景画面
    5. 视频合成:将生成的脚本通过TTS语音合成转换为旁白,与视觉素材自动合成横版/竖版短视频
    
    注意事项:提供政策敏感词过滤功能,确保解读内容准确合规;支持博主手动调整脚本和替换素材
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近在帮一些政务自媒体博主开发一个AI辅助的政策解读短视频生成系统,发现这个过程其实挺有意思的。这个系统能帮助博主们快速把枯燥的政策文件变成生动易懂的短视频,大大提升了他们的工作效率。下面我分享一下这个系统的开发思路和实现过程,希望能给有类似需求的朋友一些参考。

  1. 系统整体架构设计

整个系统分为五个核心模块:文件上传与识别、关键信息提取、脚本生成、视觉素材生成和视频合成。这种模块化设计让每个功能相对独立,便于后续维护和升级。

  1. 文件上传与文字识别

系统支持PDF和图片格式的政策文件上传。对于扫描件或图片中的文字,我们使用OCR技术进行识别提取。需要注意的是,不同扫描件的清晰度差异较大,所以需要做好预处理和纠错机制。

  1. 关键信息提取

这是系统的核心功能之一。我们利用大语言模型来分析和提取政策文件中的关键信息,包括政策的核心条款、适用人群、重要数据和实施时间等。为了提高准确性,我们还加入了特定领域的知识库支持。

  1. 脚本生成优化

系统会根据提取的关键信息,自动生成适合短视频传播的口语化脚本。为了让脚本更符合视频传播特点,我们特别设计了开场白、政策亮点和结束语的标准结构。同时,还加入了敏感词过滤功能,确保内容合规。

  1. 视觉素材处理

系统会根据政策主题自动生成配套的视觉素材,包括示意图、信息图表和背景画面等。这部分需要考虑不同政策类型的视觉表现方式,比如经济政策可能更需要数据图表,而民生政策可能更需要场景示意图。

  1. 视频合成技术

最后一步是将生成的脚本通过TTS语音合成转换为旁白,与视觉素材自动合成短视频。系统支持横版和竖版两种格式,方便在不同平台发布。为了提高合成质量,我们还加入了音视频同步优化处理。

整个开发过程中最大的挑战是如何平衡自动化程度和人工干预的需求。完全自动生成的视频可能不够精准,所以我们保留了博主手动调整脚本和替换素材的功能,让最终产出更符合个人风格。

在测试阶段,我们发现系统确实能帮助博主节省大量时间。以往需要花费数小时的政策解读工作,现在几分钟就能完成基础版本。不过还是建议博主们对自动生成的内容进行必要的检查和调整,确保解读的准确性。

如果你也想体验这种AI辅助的内容创作方式,可以试试InsCode(快马)平台。它的代码编辑和部署功能让这类应用的开发变得简单很多,特别是内置的AI能力可以大大缩短开发周期。我在测试时就发现,平台的一键部署功能特别方便,不用操心服务器配置就能快速上线演示版本。

示例图片

总的来说,AI技术正在改变政策解读的方式。通过这样的系统,不仅能让政策信息传播得更广,还能帮助公众更好地理解与自己息息相关的政策内容。未来我们还会继续优化系统,加入更多实用的功能。

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    我需要开发一个政务政策AI可视化解读生成系统,帮助自媒体博主快速将复杂的政策文件转化为通俗易懂的短视频内容。
    
    系统交互细节:
    1. 文件上传:博主上传政策文件(PDF/图片格式),系统通过OCR文字识别提取全文内容
    2. 关键信息提取:LLM文本生成能力自动识别政策核心条款、适用人群和重点数据,生成结构化摘要
    3. 脚本生成:根据摘要内容,自动生成适合短视频传播的口语化解说脚本,包含开场白、政策亮点和结束语
    4. 视觉素材生成:文生图功能根据政策主题自动生成配套的示意图、信息图表和背景画面
    5. 视频合成:将生成的脚本通过TTS语音合成转换为旁白,与视觉素材自动合成横版/竖版短视频
    
    注意事项:提供政策敏感词过滤功能,确保解读内容准确合规;支持博主手动调整脚本和替换素材
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Qwen3-VL-8B

Qwen3-VL-8B

图文对话
Qwen3-VL

Qwen3-VL是迄今为止 Qwen 系列中最强大的视觉-语言模型,这一代在各个方面都进行了全面升级:更优秀的文本理解和生成、更深入的视觉感知和推理、扩展的上下文长度、增强的空间和视频动态理解能力,以及更强的代理交互能力

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

CrystalwaveHawk54

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值