政务政策可视化解读智能生成系统

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    我需要开发一个政务政策可视化解读智能生成系统,集成AI的能力,让公务员能够快速将复杂的政策文件转化为易于理解的图文解读材料。
    
    系统交互细节:
    1. 输入阶段:公务员上传政策文件或输入政策要点,选择目标受众(如企业、市民、基层工作人员等)
    2. 文本分析:系统使用LLM文本生成能力,自动提取政策核心内容,并根据受众特点进行语言风格转换
    3. 图表生成:根据政策内容,文生图功能自动创建数据可视化图表、流程示意图等辅助理解的视觉元素
    4. 排版整合:系统将生成的文本和图表按照政务文档规范进行自动排版,形成完整的解读报告
    5. 输出阶段:生成PDF格式的政策解读文件,并提供PPT版本供宣讲使用
    
    注意事项:系统需确保政策解读的准确性,提供原文对照功能;界面设计应符合政务系统风格,操作流程简洁明了。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

作为一名经常需要处理政策解读工作的公务员,我一直在寻找能够提升工作效率的工具。最近尝试开发了一个政务政策可视化解读智能生成系统,通过集成AI能力,实现了从复杂政策文件到可视化解读材料的快速转换。这里分享一些开发过程中的经验和心得。

1. 系统整体设计思路

这个系统的核心目标是帮助公务员快速生成易于理解的政策解读材料。设计时主要考虑以下几点:

  • 操作流程要简单直观,符合政务工作习惯
  • 解读内容必须准确无误,保持与原文一致性
  • 输出形式要多样化,满足不同场景需求
  • 可视化元素要丰富,提升理解效率

2. 关键功能实现过程

  1. 文件上传与受众选择 系统提供了多种输入方式,可以直接上传PDF/Word格式的政策文件,也支持手动输入政策要点。更重要的是可以根据不同受众(企业、市民、基层工作人员等)自动调整解读语言风格,这是通过预设的受众特征模板实现的。

  2. AI智能分析核心内容 系统使用大语言模型对政策文本进行深度分析,能够自动识别政策中的关键条款、变化要点和实施要求。这个过程特别注重保持原文意思的准确性,系统会标记所有解读内容的原文出处。

  3. 可视化图表自动生成 根据政策内容的特点,系统会智能判断适合的可视化形式,比如:

  4. 数据变化趋势用折线图/柱状图展示
  5. 申请流程用流程图呈现
  6. 政策对比用表格形式
  7. 关键概念用信息图解释

  8. 智能排版与格式输出 系统内置了政务文档的排版规范,可以自动生成符合标准的解读报告。输出时提供多种格式选择,包括可以直接打印的PDF版本和便于宣讲使用的PPT版本。

3. 开发中的关键挑战与解决方案

  1. 政策解读的准确性保障 最大的挑战是如何确保AI生成的内容准确反映政策原意。我们采取了多层次的校验机制:
  2. 关键条款强制标注原文出处
  3. 提供原文对照模式
  4. 设置人工复核环节

  5. 可视化元素的适用性 不是所有政策内容都适合可视化,需要AI准确判断哪些内容需要图表辅助。我们通过训练专门的分类模型来解决这个问题。

  6. 政务风格的把握 政务文档有其特殊的语言风格要求。我们收集了大量优秀政策解读案例作为训练数据,确保生成内容既通俗易懂又不失专业性。

4. 实际应用效果

经过一段时间的试用,这套系统显著提升了政策解读工作的效率:

  • 生成一份10页左右的解读报告,时间从原来的2-3天缩短到1小时以内
  • 可视化元素使政策要点更容易被理解
  • 不同版本输出满足了下乡宣讲、企业培训等多种场景需求
  • 基层反馈解读材料更接地气,理解门槛降低

5. 未来优化方向

虽然系统已经能够满足基本需求,但还有改进空间:

  • 增加更多本土化案例解读
  • 优化图表生成算法,提升美观度
  • 开发移动端版本方便外出办公
  • 加入多语言支持服务少数民族地区

在开发过程中,我使用了InsCode(快马)平台来快速搭建和测试系统原型。这个平台提供的一键部署功能特别方便,不需要自己配置复杂的服务器环境,就能把开发好的系统快速上线测试。

示例图片

对于政务信息化工作来说,这种低门槛的开发方式很有价值。不需要专业的IT团队,业务人员也能快速实现工作工具的数字化升级。整个开发过程比想象中顺利很多,特别适合需要快速验证想法的场景。

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  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
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    我需要开发一个政务政策可视化解读智能生成系统,集成AI的能力,让公务员能够快速将复杂的政策文件转化为易于理解的图文解读材料。
    
    系统交互细节:
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    2. 文本分析:系统使用LLM文本生成能力,自动提取政策核心内容,并根据受众特点进行语言风格转换
    3. 图表生成:根据政策内容,文生图功能自动创建数据可视化图表、流程示意图等辅助理解的视觉元素
    4. 排版整合:系统将生成的文本和图表按照政务文档规范进行自动排版,形成完整的解读报告
    5. 输出阶段:生成PDF格式的政策解读文件,并提供PPT版本供宣讲使用
    
    注意事项:系统需确保政策解读的准确性,提供原文对照功能;界面设计应符合政务系统风格,操作流程简洁明了。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

航拍像多类别实例分割数据集 、基础信息 • 数据集名称:航拍像多类别实例分割数据集 • 片数量: 训练集:1283张片 验证集:416张片 总计:1699张航拍片 • 训练集:1283张片 • 验证集:416张片 • 总计:1699张航拍片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍像数据。 二、适用场景 • 航拍像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
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