性价比深度学习3090RTX显卡 24G显存 主机配置

原创 已于 2024-03-28 11:20:00 修改 · 2.8k 阅读 · 5 ·
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#深度学习

于 2024-03-28 11:15:10 首次发布
本文详细列出了在2023年11月为运行深度学习模型而配置的主机配件清单，包括CPU、主板、显卡、电源、机箱、内存、固态硬盘和散热器，总价12864元，适合参考市场价格购买。

工作学习需要配置的主机，来跑深度学习模型，2023年底11月配置的。低于市场价的为咸鱼等平台购买，具体如下，供参考  ：

 

  配件                                                                            单价（*数量）/元

CPU i5 13600kf                                                                 1670 
主板z790-p                                                                        1130         
显卡华硕3090 24G                                                             6800 
电源：振华1600w(买大了)                                                 1900
机箱： 安钛克AX90                                                            224
内存：金百达DDR5  16g*2 （可以买大点）                      280*2
固态：铠侠1T                                                                     311
散热器  利民PS120                                                            189               
风扇：利民c12cw                                                               20*4

总计                                                                                   12864

【深度学习】如何选择适合深度学习的GPU？
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最新最全深度学习训练/GPU服务器硬件配置推荐2020
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深度学习电脑配置清单
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攒一台自己的深度学习主机
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攒一台自己的深度学习主机 本来早就有组一台深度学习主机的打算了，刚好趁着这个星期事情不是很多，就终于把这个事情搞定了。 整个过程分为几个部分，首先是自己根据需求来列出配置单，然后根据配置单去各种渠道比价，最后收货之后开始组装。 先来看看我最后买到的配置单 配件 型号 价格 渠道 主板 z490技嘉小雕 1300 咸鱼 CPU i7 10700 2090 淘宝 显卡 RTX2070 华硕 2500 咸鱼 硬盘 1T m.2 西数蓝盘 711 京东 内存条 64G asgr
RTX 3090主板CPU搭配指南
最新发布
专注 激光SLAM, 目标检测, 欢迎关注, 分享交流！
10-11 1347
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深度学习（3090）装机
Disturbet_July的博客
09-06 1228
4.内存上，DDR5比ddr4提升还是比较大的，而且ddr5和ddr4的主板不兼容，以后一定是ddr5的天下，所以选择未来，选择ddr5。英伟达已经在并行计算领域深耕多年，搭配其cuda生态，用户可以很方便的完成大模型的本地部署，并行计算和深度学习模型的修改搭建等。2.人工智能专业的同学在学习深度学习和强化学习等的时候需要很大的并行计算的算力，部署和调试大语言模型需要尽可能大的内存空间。6.大语言模型非常占内存，比如千问2-72B有进400GB之大（虽然我跑不了），所以，购买2条1t ssd硬盘。
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墨鱼菜鸡
09-09 3357
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上次介绍了用 vllm 去部署 mixtral 8x7b 的 GPTQ 量化版本，只是跑了一下 benchmark，这次玩一下 Yi-34b 这个模型的量化版本，看看怎么使用 vllm 直接暴露出来一个 API 服务。
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11-21 2922
点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号 重磅干货，第一时间送达来源 | 知乎编辑|极市平台作者 |Yukyin最近刚入了3090，发现网上写的各种环境配置相当混乱而且速度很...
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RTX NVIDIA 3090卡配置对应pytorch，CUDA版本（11.8或则12.2），NVIDIA驱动过程及问题整理
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然而，这并不是一篇广告。如果你也打算配一台深度学习主机，可以参考一下。跑完了杭马，结束了杭州之旅，再无法为中断的深度学习找借口了，所以，我又回来了。研究深度学习，计算机硬...
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支持单路三代Intel Xeon Scalable系列处理器，板载Intel C621A芯片组，16个DDR4 3200/2933MHz ECC REG DIMM。4个M.2 2260、2280、22110 SSD硬盘位，3个2.5"固定SATA3硬盘位，3个3.5"固定SATA3硬盘位，支持RAID 0、1、5、10。4个（×16）PCI-E 4.0、3个（×8）PCI-E 4.0（×16长）全高业务插槽，最大支持3块双宽一体式液冷GPU卡。支持作业状态监控，排队，优先，删除等管理功能。
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